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「夜蛾」严防死守应对物种入侵 智斗草地贪夜蛾 南农大教授用大数据预测迁飞害虫( 二 )


这是一个漫长而繁琐的过程 。 胡高教授介绍说：数据量很大 ， 录入的次数频繁而且数据结构繁杂 ， 一位研究生一个晚上录入的数据修改了9次 。
根据构建的预测模型显示 ， 1月 ， 在华南南部包括广东、广西、云南、福建、台湾等省份以及海南岛 ， 在当地存在草地贪夜蛾本地越冬种群外 ， 三四月 ， 开始不断会有境外草地贪夜蛾的虫源迁入国内 。 而长江以南大部分区域 ， 3月即可出现成虫迁入 ， 主迁入期为四五月 。 江淮、黄淮地区、华北平原、四川盆地和贵州省大部地区从四五月开始有长江以南地区的虫源零星迁入 ， 主迁入期为五六月 。 黄河以北的地区主迁入期为7月 ， 而甘肃省东部 ， 宁夏回族自治区、陕西、山西和河北等省份的北部 ， 内蒙古自治区南部以及东北地区 ， 到7月才可能会有成虫迁入 。 他们的预测结果也与最近两年草地贪夜蛾爆发的趋势基本一致 ， 为全国草地贪夜蛾三区三带布防方案的制订提供了有力的理论支撑 。
胡高教授认为 ， 华南越冬区、黄淮海地区以及西南、西北玉米片区是防治草地贪夜蛾的重点 。 在目前草地贪夜蛾尚未在我国形成定居的情况下 ， 一两年内应当建立以化学防治、物理防治、生物防治和农业防治综合的防治技术体系 。 基本的防控思路是因地制宜实施分区治理 ， 提早监测和诱杀成虫 ， 防止草地贪夜蛾的大规模迁飞 ， 重点防治幼虫 ， 避免爆发性危害 。
在了解害虫动态和迁飞行为的同时 ， 胡高教授基于美国NOAA数据库提供的过去5年气象数据 ， 通过的昆虫迁飞轨迹算法 ， 将昆虫自身的飞行能力作为参数进行数据运算与分析 ， 作出准确预测 。
胡高教授希望 ， 未来可以通过大数据的预测 ， 在害虫到来之前就做好准备 ， 化被动灭虫为主动卫田 。 现在 ， 我们至少可以说 ， 明年草地贪夜蛾袭来的时间和地点都是可预测的 。 胡高教授说 。
迁飞害虫与农田卫士的搏斗 ， 在静静的田野上暗潮涌动着 。


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