当中国象棋人机模式选最高水平时，计算机长时间“思考”下一步棋究竟在怎么样“思考”
没写过象棋AI，只写过五子棋AI，原理都是一样的。正常就是多推演几步。楼上说几千万步太夸张了，AI 程序能推演10步就已经很逆天了。因为每增加一步，运算量就会增加几百甚至几千倍。
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有人会说：好的棋软，在短时间内也能算出正招。其实不然。象棋局面数量非常多，而估计最多只有一半的局面，棋软在短时间内能算出正招。人类大师也差不多。这点上，大师跟棋软是一致的：计算越长时间，正招率越高。2、为什么要“人机推演”？正是因为棋软短时间内的招法不可靠，很可能不是正招；而让它长时间计算，可能直到超时，也算不出正招。所以，就让人类帮它推演。直到“一段推演“结束，它自己就会自动“倒后推演”。这时，棋软的计算量就少了，见“ 下棋高手，如何下一步看到以后五六步，甚至十步的？ - 逻辑””倒后推理“相关。棋软计算量就越少，所需计算时间就越少，正招率就越大。
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开启子弹时间于平行世界内 已经击杀你三千六百万次然后选一个你死的比较好看的姿势 出下一招
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穷举+剪枝。穷举很好理解，剪枝主要是对穷举着法形成的大量局面进行评价，将评价较不利的局面所对应的着法剪去。那么，怎样对局面进行评价呢？一是子力，数每种棋子的个数；二是势能，主要是通过对双方棋子的控制范围计算得到；三是对将帅的威胁，一旦通过穷举发现可以杀王则以杀王为最优先考虑。非IT出身，再往深说力所不及，欢迎补充和纠正。
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递归 + 枚举 +剪枝计算机比较笨，会把所有的步都考虑出来，甚至兵一进一 将五进一，当然好的剪枝可以把这些剪掉，开局一般都有开局库。然后进行评估，把一些自己比较好的棋招，模拟排出对方的招数，选出对方最好的还招，综合来看，这就是传统的AlphaBeta算法然而有时候要多算好几步，那么就需要保存现场进行分支和递归。残局有残局的特殊做法，比如步步将等等。
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运算了接下来几千万的步骤， 然后选择最好的步骤
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