51-70万|特斯拉:卖车不需要赚钱,交个朋友( 四 )
比如标记过程是经由多种传感器联合完成的 , 这样可以大幅度降低人工成本并且提升效率;算法更新过程则是通过标准的OTA流程完成 , 这可以不断将优化升级的智能特征部署到已经更换硬件的车上;更进一步 , 特斯拉还采用独一无二的“影子模式” , 可以在自动驾驶系统关闭的情况下 , 捕捉大量人类司机的正确驾驶判断 。
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MIT研究人员对Autopilot 累计里程数据的跟踪和预测
目前全球70多万特斯拉车主每天为特斯拉提供超过2000万公里的里程数据 , 接下来 , 随着Model 3的持续热卖 , 数据累计必然更快、更多 。 这样一来有助于Autopoilt自动辅助驾驶系统的用户体验长时间领先下去 , 甚至有朝一日像苹果IOS系统那样无出其右 。
新旧势力纷纷效仿特斯拉
毫无疑问 , 特斯拉已经在“阳光大道”上一路狂奔 。 而这种疯狂压低硬件价格 , 铁了心要靠自动驾驶以及其他软件赚钱的策略 , 对于传统车企来说是致命打击 。
在汽车智能化这种必然的历史进程之中 , 传统车企被打击避免不了 , 绝大多数决策者都深知这一点 。 于是 , 许多传统车企以及新势力造车企业 , 都或多或少地效仿特斯拉 , 抓紧提升软件能力来武装自己 。 前者是为了保住行业地位 , 后者则是为了踏上行业动荡时期的混乱阶梯 。
丰田作为传统车企的老大 , 在一定程度上是认可特斯拉这种自研并快速迭代的渐进式自动驾驶技术路线的 。 虽然曾经花5亿美元投资了Uber的变革式自动驾驶公司 , 但更大的寄望还是在于自研 。
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2018年3月 , 丰田便与电装、爱信共同出资28亿美元成立了TRI-AD , 并请了前谷歌人工机器人业务总监詹姆斯·库夫纳出任CEO , 目的就是研发全面集成的、高质量的自动化驾驶软件 。
2018年6月 , 丰田宣布向东南亚最大的打车公司Grab投资10亿美金 , 获得大约10%的股份 。 丰田可以在Grab运营的汽车上安装数据收集设备 , 为自动驾驶算法研发积累数据 。
2019年7月 , 丰田汽车与电装宣布将成立一家合资公司 , 主要任务是研发自动驾驶芯片和智能汽车所需要的传感器 。
大众的转型意志更为强烈 , 他们认为尽管自动驾驶决出胜负还为时尚早 , 但必须将软件能力控制在自己手里 。
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2018年 , 赫伯特·迪斯上任集团CEO不久之后 , 监事会便同意在电动化、自动驾驶、出行服务和数字化领域投资440亿欧元(502亿美金) 。
眼下 , 大众在自动驾驶领域也是“两条腿走路” 。 一边与福特结盟 , 掏出26亿美金投资后者旗下的变革式自动驾驶初创公司Argo.AI, 另一边又在内部分拆出一家名为Volkswagen Autonomy(缩写为 VWAT)的公司 。
VWAT工作重点是自动驾驶系统工程化和产业化 , 要打造集团旗下所有品牌可以使用的标准自动驾驶 , 对标特斯拉Autopoilt自动辅助驾驶系统 。
至于新势力造车企业们 , 那就更不用说了 , 特斯拉简直就是其前进的榜样 。 特斯拉的发展历程对他们来说 , 可借鉴程度显然更高 。
写在最后
从现实角度而言 , 渐进式自动驾驶是一条坚持理想、顺便赚钱、稳扎稳打的实用路线 , 只是过程中不得不时刻提防着来自汽车制造行业外的“野蛮人”的入侵 。
哪怕强如特斯拉 , 也是有所顾虑 。 但相信只要L4级自动驾驶普及时间拖得足够久的话 , 笑到最后的可能就是坚守住“第一性原理”和渐进式自动驾驶的马斯克 。
像丰田和大众这种财力雄厚的传统车企 , 之所以要自研渐进式自动驾驶和投资变革式自动驾驶同步进行 , 不外乎就是为了分散未来的风险 。
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