大数据、云计算、人工智能和机器学习该选哪个方向( 二 )
人工智能是计算机科学的一个分支，对于分析互联网传输设备产生的大量数据至关重要。是需在掌握了大量的数据知识以后，基于云计算平台继续深度学习才能进行的一门学科，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。属于前沿的新兴学科，如果有了专业知识，选择这个方向，应该是比较好上手的，它的就业前景和薪资待遇都非常好，但前提是一定要有很扎实的IT基础和经验积累。
【大数据、云计算、人工智能和机器学习该选哪个方向】 机器学习作为人工智能的一个重要分支，需要在IT技能方面进一步的深度学习、强化学习。互联网对机器学习这类职位的需求量非常大，很多互联网公司都设置了“分析师”，“数据挖掘工程师”等这方面的工作岗位，是比较容易上手的方向。
■网友
关于大数据、云计算、人工智能三者关系的话题已经不少了，其实认真看过其他相关话题的话，应该也就没什么好疑惑的了，它们三者互为服务，互为补充，没人敢肯定哪一样是最重要的，且不说它们相互相承的关系。只说技术也是在不停地进步的，不要给自己挖坑哦～最好可以全面学习。
简单说下四者关系和分别是什么，看看你更感兴趣什么？
大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值就会体现出来。而人工智能就是大数据应用的体现。
对于云计算我更多的还是从华为云那里了解的，知道了云计算是一个系统、复杂的工程，各个层面相互配合，软硬结合，不断积累才能够构建出稳定、可靠、高速、安全的云计算基础设施。从中也知道了华为云的宗旨，他们志力提供一个稳定可靠, 安全可信,可持续发展的云计算基础设施平台，不断满足客户更多需求，助力客户实现业务创新。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。至于机器学习，其实是人工智能的一个分支。
■网友
大数据主要是对数据的分析，比如说金融，搜索引擎排名等，是通过代码it设施等对数据的计算。
云计算是it自动化，运维自动化，更加偏基础底层，包括saas，paas，iaas 软件即服务，平台即服务和基础设施即服务。
人工智能相对比较高端，涉及到机器学习，本质上是数学的应用。比如星际争霸ai，象棋电脑等，文本分类，图像融合，也可以加任何东西。
■网友
新技术新业务=浮云。如果你的嘴皮子不好，脑洞不够大，思路换的慢。请放弃他。在别人往上走的时候试着向下走吧。能在这方面帮助你的人很少，很可能这辈子就只是刷代码写脚本，你要跳出去只有两条路：要么比别人思路广，要么基础比别人扎实。活到最后才有权评判死去的人不是吗。我还是劝这位同学多在基础方面下功夫
■网友
谢邀。
任何一个行业，只要你做到顶尖级水平，待遇都不会差。
如果想往机器学习或者人工智能上转，要先打好数学，算法的基础。
题主可以参考下我之前回答过的一个问题。
机器AI学习需要什么数学基础，学习这些数学需要会哪些基础数学？ -
■网友
云计算、大数据、人工智能是科技界的三大发展方向，目前看来这三者都有着极其强大的发展前景和钱途。其实这几个方向并不是独立的，它们之间的关系还很强，比如华为云就在同时发展三大产业。所以建议你全面地去了解一下，找到自己所善长、感兴趣的一方面来深入学习。
首先大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这是当今大数据行业的研究重点。
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