伯克利(UC Berkeley) EECS M.Eng硕士，但要求毕业后回国一年，值不值得读( 三 )
CS MENG是一年的项目，5月就毕业了。一共两学期，每学期要修2门Technical 课程，3门leadership课程、1门communication课程，1门capstone。在要修的4门Technical 课程中，有2门要选Concentration里的，另外2门选deparment里的。
课程设置每年都有一些变化，所以选课的时候还是以老师讲的为准。另外UCB多选课不收钱，可以尽管多上或者旁听，只要能忙得过来~ 我上过的课有Machine Learning、Database、Computer Vision、Optimization Models这几门。其中教Machine Learning 和 Computer Vision都很有意思，推荐大家去听，教这门课的教授（EECS的系主任）是我最喜欢的一位来自印度的教授，名叫Jitendra Malik。
多说几句关于Leadership课程的问题，Leadership课程中可以学到一些关于会计、创业、产品、管理等各种有意思的课，对以后的职业发展能起到一定的促进作用。我的有些同学不是很喜欢这些课程，认为没有什么用，不过我觉得参与度高的话，在这些课上能学到的知识很多，并且这也是和其它国家的同学交流的好机会。
最后说说Capstone Project，我们项目的Capstone Project可以说是比较高端的了，我仅仅以CS举例，我们当时在教授的带领下，做了一个分布式的深度学习模型（Scaling Up Deep Learning on Clusters），其研究程度可以和当时成熟的工业界系统比拼。
CS MENG不仅师生资源很好，也是一个国际化的项目，中国人占少数，所以有很多机会可以结交其它国家的的朋友。
就职情况因为是一年制项目，所以一入学就要开始准备找工作，毕业就要开始职业生涯。有人说一年制的项目对于找工作的压力太大了，确实是这样，但是我觉得事在人为，如果一开始找不到好工作，可以先找一个一般的公司积累经验，等半年后再跳槽，也能找到很不错的工作机会。对于很多像我一样经济条件不乐观的穷学生来说，早工作早赚钱是更好的选择。再说这个项目找工情况每年都不错。主要原因在于地理位置优越：学校地处旧金山湾区，可以拿到很多硅谷公司的面试，因为离得近，公司不用太费心住宿、机票的钱，最多只需要报销我们的Uber费用。
我当时投了谷歌的面试，两天后就拿到了他们的现场面试。不过想进谷歌这类公司，从入学就要开始认真准备了。当然也不是所有人都想去谷歌这种大公司，我认识的人就有不少心水硅谷内的一些创业公司，这些公司同样做非常好。
如果想回国就业，我认为这个项目性价比很高。国内公司比较看重研究生学位，相比两年甚至三年的项目，这个项目花费的时间更少，性价比更高。国内公司比较喜欢UCB的学生，很多国内互联网公司到硅谷参观的时候，顺便会来UCB招聘，我的同学中就有拿到过华为、京东、苏宁等国内大头公司的offer。有些国内公司甚至还会专门来UCB招聘。我有个准备去京东的IEOR同学和我说，他在UCB学习了一年时间，等于别人四五年学习的时间，不仅如此，这个学位就业面很广，在市场认可度也很高。说到认可度，其实不必担心MENG项目的认可度问题，至少我从来没见过有哪个HR在乎Master是MENG还是MS的。
这里我讲一下我们这一届的就业情况：
我们这届EECS学生不多，只有30多个，中国学生有13个，其中CS的两个方向：VCCG有2人，DSS有5人。DSS方向的同学中，有2人去了open AI，有人去了数据公司DataVisor，还有1人在横扫了Uber、Yelp、Amazon、Houzz后，最终去了Tetration 公司，做的是Senior Software Engineer。这个大佬来自南京大学，听说他的收入是别人的两倍，而且之前完全没有全职工作经验。
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