移动边缘计算相比本地计算和云计算有啥优点( 二 )
边缘计算在“即时计算”的需求下，就有了用武之地，它让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
优势二：智能性网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。类似你公司的部门负责人，并不用事事禀报于你，他们就可以直接说想法，定计划，实现目标。
传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。
优势三：数据聚合性一台物理设备运行往往产生大量的数据，可以先在边缘进行过滤，然后汇总到中心再做加工，这都是利用边缘的计算能力。还是用那个故事举例，公司的各个部门负责人也总有拿不定主意的时候，他们会汇总各自的部门面临的问题和一些困难，汇报给你，这样你看到的是他们整理过的很直观的数据。这也是边缘计算的优势之一。
■网友
网络传输和处理能力很多场景下是可以互换的，特别是涉及视频的场景。比如最近MEC说的比较多的VR，如果把这类的计算放在终端过于耗电，放在云端又过于耗传输资源，在Massive MIMO这类大容量接入技术存在的前提下，放在MEC上可能是个比较好的选择。视频监控也是，如果分析需要智能化放在云端和终端设备上在目前看来都是不太现实的。PS：除了摩尔定律越来越逼近瓶颈，光模块的功耗也遇到了瓶颈，在不考虑全光网络情况下，需要进行光电转换的光模块在400G左右也遇到了瓶颈，MEC也许是在两者取得平衡的一个手段。
■网友
除了延迟低还有非常重要的一点，安全性。即一些隐私数据不需要上传到云端，比如一台扫地机器人，要进行场景识别，如果识别任务在云端进行，就意味着每天把家里的图片每天发送到互联网上，增加被黑客窃取的危害
■网友
相比于云计算，MEC优点在于延时低，能够更快解决计算问题。而相比于本地计算机而言，大部分人的终端是手机，可以远程操作。
■网友
各位大神回答的都很有道理，可是我依然没有弄明白
边缘计算和在本地放个服务器或者设备层，传感器层装个工控机有什么区别，
【移动边缘计算相比本地计算和云计算有啥优点】 可不可以理解成把一朵小云放在底层设备，进行计算和存储
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