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移动边缘计算相比本地计算和云计算有啥优点

移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC），可谓是近年来通信信息领域的新名词，2013年在IBM和NokiaSiemens共同推出的一款计算平台上被提及！具体指在接近智能手机或者移动终端的地方提供计算能力，即将计算能力下沉到分布式基站，在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，将传统的无线基站升级为智能化基站。
移动边缘计算相比本地计算和云计算有啥优点

实际上边缘计算也算是分布式计算的一种，在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据，而不需要再将大量数据上传到远端的核心管理平台！
边缘计算 VS 云计算
首先两者不是水火不容必选二选其一的关系，而是为了解决云计算既有的痛点问题而来！实际上云计算、雾计算、海计算以及边缘计算等等理念，揭示的其实都是处理大数据的计算运行的一种方式。
边缘计算和云计算的关系而言，准确的说边缘计算的产生，更像是对云计算的一种补充或者说是优化！
如果说云计算是指集中式大数据处理，则边缘计算可以理解为边缘式大数据处理！边缘计算使得数据不用再传到遥远的云端，边缘侧就能解决。因此，边缘计算能做到更好的实现实时数据的分析和智能化处理，更接近于事物的起源发生的一种计算。简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部！
相比较云计算而言，边缘计算而言具有以下几个特质：
?分布式和低延时计算
边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行
?效率更高
由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高
?更加智能化
AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化
?更加节能
云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%
?缓解流量压力
在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量
无论是（万物互联）物联网、AR或则VR场景也好以及大数据和人工智能行业，实际上都有着极强的对近场计算的需求，边缘计算保障大量的计算需要在离终端很近的区域完成计算，完成苛刻的低延时服务响应！
边缘计算，并不边缘！

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1.如何通俗的解释 雾计算 和 云计算 之间的区别？
2.边缘计算入门指南
3.你了解边缘计算吗？
4.怎么看待雾计算？
5.边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

■网友
提起云计算，你一定熟悉的不能再熟悉了。云计算侧重在“云”，而边缘计算则侧重在“端”。拿开头的故事来说，你就是“云”，而各个部门的负责人就是“端”。
具体来讲，边缘计算是将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，由中心服务器下放到网络边缘的节点上。
边缘计算是一种优化应用程序或云计算系统的技术，它将应用程序的数据或服务的某些部分从一个或多个中心节点（“云”）转移到另一个逻辑端点（“边缘”）。
例如自动驾驶车辆，植入式医疗设备，其他物联网（IoT）领域及移动设备，通过在边缘进行执行分析和知识生成，使控制系统与中央数据中心之间的通信带宽减少。简单来说，就是将需要低延迟的计算机程序放在更接近请求的位置，从而降低了传输成本，缩短了延迟并提高了服务质量（QoS）。
移动边缘计算相比本地计算和云计算有啥优点

那么相较于云计算，边缘计算有哪些优势呢？
优势一：实时性边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。
最近“自动驾驶”也掀起了一番热浪，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。


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