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学深度学习，用Python语言，需要逐步掌握哪些东西呢

默认题主目前python入门。题主说玩深度学习，理解为不打算深度研究。学习顺序建议先学numpy、pandas，matplotlib主要是绘图，玩的话可以不学。然后可以学学opencv，有很多集成好的例程，能直接跑，题主可以玩玩。最后学Tensorflow，它是深度学习库，教程很多，也有中文社区，安装在linux下很容易，windows没试过，不过网上教程挺多的。入门阶段推荐你“莫烦python”教程，优酷、网易云、youtube上都有，很有趣的教程。作者是澳大利亚一大学博士在读。另外，github你也可以学学，推荐教程里也有，你可以直接拷贝代码，在tensorflow上跑跑玩。至于C++和Python，玩的话当然是python了，python多简单啊。你要深入的话，C++合适，快啊。
■网友
　　深度学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功能，从Web搜索到社会网络内容过滤，再到电子商务网站上的商品推荐都有涉足。并且它越来越多地出现在消费品中，比如相机和智能手机。深度学习正在取得重大进展，有望成为计算机视觉、语音分析和许多其他领域内机器学习的主要形式。
　　深度学习本质上是深层的Python人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
【学深度学习，用Python语言，需要逐步掌握哪些东西呢】 　　想做好深度学习开发，在编程方面除了掌握python自身语法外，还应该着重掌握下面这些库：
　　pandas：超级excel，表格式操作数据，数据清洗和预处理的强大工具。
　　numpy：数值计算库，快的不要不要的。
　　matplotlib：模仿MATLAB的数据可视化工具。
　　scikit-learn：封装超级好的机器学习库，一些简便的算法用起来不要太顺手。
　　ipython notebook：数据科学家和算法工程师的笔记本。
　　深度学习看似难度大，掌握了正确的学习方法，入门还是很轻松的。


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