阿里数据中台、阿里业务中台分别有哪些内容( 五 )
是时候表演真正的数据中台了，右边是3个One方法论、数据服务平台化、数据资产的充分融合。
13证券企业数据中台：方法论+自动化支持的逐层构建
这张图是阿里数据中台的对外输出，在证券行业的实践：数据中台方法论+自动支持的逐层构建。包括：数据技术底座、数据中台层、数据应用层。
14企业数据中台：投顾场景
这是数据中台在投顾场景的应用案例，根据客户的投资偏好，如风险、行业、规模、风格等，匹配相关产品，实现智能投顾。
15企业数据中台：营销决策场景
这是数据中台在企业营销决策场景的案例，通过人群画像、用户偏好，匹配营销方案，做到细、快、省的营销决策。
16企业数据中台：实现案例
上图是阿里数据中台向企业输出案例，为企业构建超级App，基于阿里云OneData方法工具，建立营销系统、在线点餐、餐厅管理系统等应用，为企业降低30%的IT成本，实现餐品预测，有效降低库存。
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■网友
数据中台做商品、营销、生产、企划、客服、储运等方面的的预测，验证、优化、调整。其中包含算法模型、算法层、标签层。算法模型包括会员生命周期、商品生命周期、渠道生命周期等。算法层包括：聚类分析、关联规则、回归模型、决策树、时间序列等。标签层包括：会员标签、商品标签、渠道标签、营销标签、供应链标签等。
业务中台包括十大业务中心：系统管理中心、数据中心、订单中心、库存中心、会员中心、营销中心、结算中心、监控中心、报表中心、物流中心
■网友
“业务中台”模式下，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。
而“数据中台”打破了不同业务部门之间的烟囱式IT架构，从而打通了数据孤岛，实现了“一切业务数据化”的目标，带来了持续的高效创新。
通过中台架构，最终达到快速支持前台业务创新和流程重组，这一切最终都形成了现在的企业级互联网架构雏形。同时保证了前台的一线业务更敏捷，可以更快速适应瞬息万变的市场，而中台则能够整合整个企业的数据能力和产品技术能力，对各个前台业务形成强有力的支撑。
中台的概念阿里2017年才提出，魔方网表软件08年第一版上线以来，一直在做的就是中台软件，提供给各公司业务部门快速调用魔方网表底层、按需组装业务软件的能力。魔方网表的很多用户通过魔方网表作为中台来整合整个企业的数据能力和产品技术能力，对前台形成强支撑，让一线的前台业务更为敏捷，创新能力更强。
我们认为，企业能否建立一个类似“大中台”一样的全面服务化的架构，将成为其数字化转型的分水岭。
■网友
搭建一个灵活快速 应对业务变化的架构，更快实现需求，同时避免功能重复建设。打通各数据源，遵循相同的标准和接口，易于相互关联，使得任何一条业务线都能应用整个公司的数据能力和数据资产。
是一个易扩展的生态平台，在其上会不断（低成本地）生长出各种数据服务。
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