阿里数据中台、阿里业务中台分别有哪些内容( 二 )
PPS 杭州云栖大会听下来，阿里提出的似乎不止两个中台，除了数据中台、业务中台，还听到风险能力中台、智税中台等。
图片来源：钟华.企业核心业务数字化转型最佳实践.云栖社区公开资料,2018-06
最后多说点，阿里的中台理念是一个不断演进迭代的过程，从14年开始，经过阿里的实践和发展，已经形成了相对成熟的理论体系和实施工具。不能说它已经完全成熟，因为即使是现在这个时间点（2018年9月），我依然能从不同职能的阿里人口中，听到每个人对这套理念各不相同的二次理解，甚至看到一些新理念在内部宣贯传达不完全导致的信息差（比如one entity），这是一个很有意思的现象。
从我这个企业客户的角度，对演变中的阿里中台理论，反而更加看好。不像管理学等传统学科，有非常完善的理论体系，要经过充分实践论证，再去考虑落地。企业数字化转型的工作越是深入，越能感觉到没有什么是一成不变的，探本溯源、推陈出新、破而后立反而是大方向和主基调。
写出来就是用来讨论的，欢迎评论探讨。
■网友
一言两语说不清楚，推荐阅读阿里中间件团队资深专家钟华写的《企业IT架构转型之道(阿里巴巴中台战略思想与架构实战)》。
■网友
中台首先是一种战略选择，一种组织形式，其次才是一些有形的产品支撑和实施的方法论。
业务中台可以参考 @realzyy 发的钟华的书，写得非常的详尽了，基本上讲明白了阿里巴巴中台的精髓。
数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。简化一点来说，数据中台想要解决大企业面临的数据孤岛、数据资产维护混乱、数据价值利用低的现状，而这样的问题，需要从战略和组织的高度来看这，然后才是合适的产品和实施的方法论。
我把数据中台区分为广义的数据中台和狭义的数据中台。广义的数据中台涵盖了上面说的战略、组织、产品和实施方法论等全部内容。
狭义的数据中台则主要关注数据的生产力工具和实施方法论。和通常提到大数据时，大家第一时间都会想到的Hadoop等开源大数据平台。当光有一个分布式的计算和存储平台，实际上只是解决了大数据“存、通、用”中的“存”的问题。要让数据真正产生价值，从采集到加工处理到服务输出都需要有配套的生产力工具来支撑，例如 数据同步工具、数据开发套件、数据质量管理、数据模型约束、元数据管理、主数据管理、数据API平台、标签工厂、报表引擎、可视化大屏引擎等，然后基于这些生产力工具和大数据平台，配合不同行业建立规范统一的企业级全域数据中心的方法论，数据中台才更容易在企业中真正落地。
袋鼠云创业两年多以来，一直聚焦在帮助行业客户建立数据中台并实现数据智能应用的路上，上述一整套的数据中台生产力工具产品也基本成型并陆续有天使客户在应用。但是，对于数据中台概念的内涵和外延的认知，我们也还是在不断的学习之中，所以有哪些内容，其实也不是一成不变的。
数栈：企业级一站式数据中台PaaS
■网友
中台分为3个：业务中台、移动中台、数据中台
“业务中台”一般默认包含下面几个共享服务中心：
1、用户中心：用户共性属性及能力的沉淀，如果是为企业提供服务，还将沉淀企业的组织信息，并建立起用户与企业成员的对应关系；如果系统需要增加对接到微信公众号、钉钉、微博、QQ等第三方认证系统，可以增加这部分的能力。
2、商品中心：不同商品模型及能力的沉淀；
3、订单中心：总订单、子订单，分润，状态等；
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