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■网友
答案来源：如何进行数据分析，提高竞价推广效果
对于很多SEMer来说，面对错综复杂的数据时，都会觉得无从下手。
其实数据分析不过就是一个细分的过程，通过将数据进行细分，然后针对每个数据指标进行考核。
例如，通过对某关键词报告的各项指标分析，我们发现xx关键词虽然展现和点击很差，但对话率很好;那我们便可对该词进行适当放量操作，万一是个潜力股呢~
所以~今天，，小编特地分享了一篇数据分析案例向大家详细讲解，帮助大家更为熟悉地了解“如何进行数据分析”。(附：末尾有小惊喜，你要不要看啊)
现在，让咱进入主题~
下图，是某医疗账户6月份的数据。
从中我们会发现，每天的数据相差无几，很难看出具体是哪部分有问题。
所以，在此小编教大家一个小方法：利用EXCEL表中数据透视表的功能将某两个时间段对比分析。
比如上图，共14天，那我们便可将6.9-6.15与6.16-6.22两周的数据进行对比分析。
结果如下。
通过数据对比，相比上周，我们会发现消费减少，但展现、点击等并没有减少，反而增加，且总线索量也有所提升，证明流量质量有所提升。但对话率却整体下降0.05%，需要我们重点优化。
明确了问题之后，就需要我们去分析问题，使优化更有方向性。
那如何进行分析?此时维度就显得格外关键。通常，我们可将维度分为三类：
大的维度：计划、单元细节维度：地区、时段、设备、关键词相关维度：页面、客服按常理来说，我们往往都是先看大的维度，再看细节维度，最后有必要的话再分析下相关维度。(具体由实际情况而定)
计划维度先从整体“计划”这个层级进行分析，然后再一步步细分化。
哪些计划效果好?哪些计划效果差?哪些计划需要优化?
从图中，我们可以看出：
1. 移动端的血小板减少、白血转化多，成本低但消费少
2. m-血小板减少性紫癜，转化成本高但点击成本低
3. 血液疾病和手机端的骨髓异常综合征，没有转化且消费多
以此确定优化方案：
1. 手机端的血小板减少计划加词，白血计划优化创意或对有转化且低均价的进行提价
2. 对m-血小板减少性紫癜控制流量，根据搜索词对部分进行收匹配
3. 血液疾病计划暂停
4. m-骨髓异常综合征高消费无转化的关键词降价处理
地区维度明确哪些地区转化好?哪些地区转化差?让好的更好或维持原状，差的进一步分析原因，确定优化方案。
从图中，我们可看出：
1. 湖北地区转化好，转化成本也较低
2. 贵州虽然消费不多，但是没有转化
以此确定竞价推广优化方案：
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