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现阶段的人工智能AI是不是依靠大数据

因为人也是大数据呀，人每天接收多少数据呀，从小打大你学了多少年啊。机器也要学很多呢
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现在的人工智能不仅是靠大数据，还靠神经网络深度的增加（参看何恺明的残余神经网络，上千层），表示能力的增强，以及GPU并行计算带来的强大计算能力。这些因素缺一不可，但刚好在这个时间点风云际会。这项技术必然会带来时代的巨大变迁，其影响将超越工业革命以及信息革命。
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现阶段的人工智能AI是不是依靠大数据

现在的人工智能还是依靠大数据的，大数据是人工智能的基础。但同时，云计算也是人工智能不可或缺的一项技术。云计算本来就是一个发展期的钱途行业，可以说是未来商业的水电煤。在云计算的工作你可以接触前沿的技术，感觉自己越来越牛逼。同时，如果你工作于大的云计算公司，会有很多合作找上门来，机器人、智慧机场、交通大数据、AI芯片等等有趣的商业计划、技术，你在别的地方根本没办法见到。大开眼界。 还有从事云计算的朋友说相比于其他类型的公司，在云计算公司工作，认知问题的深度和广度会得到前所未有的提升，积攒的经验和处理问题的效率也会增加和提升的更快;耐性得到了加成。但辛苦也是不言而喻的，不过有收获有价值。
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过去人们遵从工业时代的机械式思维方式，"上帝不掷色子"——相信世界是确定的，把理解事物和解决问题的重心放在了如何极尽发挥人的理性建立一个尽可能完备的理论。但随着时代发展，由于世界的不确定性和不可预测性特征越发明显，不断有人意识到"无序状态"的存在。而香农在信息论中提出衡量无序状态的"信息熵"概念，认为解决不确定性需要引入更多信息。但由于时代所限，当时并没有那么多的信息源，人们虽然意识到不确定性的存在，然而对于解决不确定性也难以从这个方向取得突破。到了信息时代，互联网科技的发展推动数据的爆发式增长，从而产生了海量、及时、多维度的数据，我们称之为大数据。这就为变智能问题为数据问题带来了可能。
这一代人工智能的神经网络，就是基于大数据的处理而形成的。不再是上一代人工智能基于的算法建模和逻辑运算，而是完完全全依靠大数据和超大规模"简单"运算。实践证明，就像蒸汽纺织机打败手工纺织，AlphaGo的能力打败了IBM深蓝，这一代人工智能的潜力不可同日而语。
Google其实是一家数据公司，一方面是因为Google的工作核心是基于数据展开的，另一方面也是因为这一代人工智能是基于数据而发展的，而Google已经提出了"AI为先"战略。未来人工智能可能会像水电煤一样，像第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力、信息革命的计算机网络一样，成为下一个"智能时代"的基础设施。
【现阶段的人工智能AI是不是依靠大数据】 抛出一个问题：数据在谁手里，人工智能的机会就在谁手里，那么如今互联网的数据在谁手里呢？

■网友
一群人朝着一个方向探索，突然有人宣称有进展了，于是其他人都跑过来看看，到目前为止，凑热闹的人还没有散开，余温尚存。


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