桑基图有何作用，桑基图又是咋做出来的( 八 )
西北地区：陕西省，甘肃省，青海省，宁夏回族自治区，新疆维吾尔自治区
经处理后的数据形式为：
当然，上述这种形式的表格还是不利于我们绘制桑基图，我们还需将其转化成以下形式：
到这里，我们就可以开始作图了。
制图代码
在绘制图形前，需要了解桑基图的两个概念，一个是所有类别的集合，称之为 nodes，一个是子类、父类、数据的三方集合，称之为 links。在具体绘制前，我们需要将上述数据处理成 Pyecharts 可以识别的 nodes 和 links 数据格式。下面给出具体代码：
生成 nodes 代码
生成 links 代码
在取得绘制桑基图必须的数据后，我们就可以直接利用 pyecharts 进行绘图了
c = ( Sankey() .add("各地区GDP（亿元）" ,nodes ,links ,linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity = 0.4 ,curve=0.5 ,color="source" ,type_="dotted"), label_opts=opts.LabelOpts(position="right",), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各地区GDP桑基图")) ) c.render(\u0026#39;Sankey_GDP.html\u0026#39;) # 结果可在电脑工作路径中找到图形展示
绘制的成型图如下所示，你可以将鼠标放置在图形任何位置，相应的会显示出各自数据，你甚至可以拖动数据条，以你自己觉得好看的组合方式进行排列，操作方式只需点击图形两边的方块。
（注：更为美观的图请点击文末公众号链接）
图形解读
针对上面全国各地区GDP桑基图，我们可以清楚的得到以下三点结论：
1、从省市角度看，广东省、江苏省、山东省的线条最宽，表明其2018年的GDP体量最高，对我国的GDP贡献值最大；2、从区域角度看，华东地区是我国经济最为繁荣的区域，华北、华中、华南地区次之，西南、东北、西北地区较为落后；3、从各自区域贡献角度看，华东地区各省份呈明显的梯度差异，华南地区则广东省一家独大，其余地区各省市贡献度整体差异不大。
完整代码请见文章
数据呈现丨Python绘制桑基图，流量分析不用愁
更多可视化内容请关注公众号 数据Seminar
■网友
sanky主要在形象的展示能量/数据等的流动与分配，其他软件不知道，我是用tableau来做，可以参考这两个教程，非常容易上手
阿达：举个栗子！Tableau技巧（25）：学做漂亮的桑基图Sankeydiagram阿达：举个栗子！Tableau技巧（39）：巧妙制作分类桑基图
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