桑基图有何作用，桑基图又是咋做出来的( 五 )
这是一个双层桑基图，因为在这个数据中，【目标】中的类别，比如华为手机，在下面，继续成为【源】进一步分解，桑基图将自动识别这一特征。同样的方式，可以生成更多层级的桑基图。
并且由于每个流向的数据不一样，桑基图中的流线也宽窄不一，通过点击某个类别，可以很直观看到数据从哪里来，流向到哪里去。
如果需要特别关注某个类别，还可以把该类别对应的数据条移到特定的位置，更容易识别。
比如，想关注“苹果手机”的用户画像，
桑基图还有个的特征是，流出端和流入端的数据一般都是相等的，即分支宽度总和相等，就像能量守恒定律一样。
通过这两个案例，你也可以看出桑基图的使用场景，其实不仅仅是流向的数据，只要是具有层级的分类数据，都可以用桑基图来展现，你也可以用它来发掘有趣的应用方式。
完整文章，请参考：
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the end
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■网友
呈现相互作用关系，目前也常用于ceRNA的可视化。来看两张高分文章中的展现形式。
▲图1 病人不同临床分组之间的相关性分析
▲图2 miRNA-mRNA相互作用关系图桑基图（Sankey diagram），也有人根据其形状称为“决策树”，或者因其流向称为“流程图”。
桑基图由于其独特的特征，能够很好的反映组间变量的相互作用关系：
1. 起始流量和结束流量相同，也就是我们常说的能量守恒；
2. 在图形内部，不同的线条代表了不同的分流情况，线条的粗细与其占比成正比例。
绘制过程1.R包的引用
对于桑基图的绘制，主要通过ggalluvial包来实现，包括geom_stratum()函数和geom_flow()函数。
2.数据的准备与读取
首先，是数据的准备情况；在前期的分析过程中，我们应该计算两组变量之间的相互性，并整理成表格。
使用R读取数据；
随后，对数据的流向进行定义；
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