面试天猫淘宝运营会问些啥问题( 四 )
这8个指标，分别包括一口价、促销价、收藏量、评论数、月销量、描述分、服务分、物流分，图上所示，每个指标都有5项细分指标数据，俗称五数概括。通过这5个指标，我们可以看出这8家店铺，实际上的平均水平如何，如果自己也想把店铺做进Top，那自己需要付出多大的代价，应该可以很清楚看到。
由于我选择的是销量Top，因此这里的数据非常具备代表性。剩下来的，就是通过分析这些基础数据，来给自己制定目标，也就是即使不以Top为目标，那我自己完成其10%总可以吧，实在不行就9%，再不行就8%，以此类推。 所以说，不怕目标大，就怕没目标。通过这个方法，我们可以很快制定出，自己店铺，全店的一个月的目标。为什么要以全店来作为目标，而不是单品呢？很简单，我们是希望把鸡蛋都放在一个篮子里呢，还是多个篮子里呢？反正做单品想做爆很难，那何不如用多个单品去凑数，总会出单的，这个只是概率问题。
如果一直都没有概率，那很明显，是自己出问题了，不怪平台。 就五数概括而言，通过最小值，最大值，我们可以明确知道某一个指标的上限和下限在哪里，通过中位数和平均值，可以看出我们最起码要做到多少量才能达到一个基准线，这个线就是自己跟竞争对手们的分水岭，要是连这条线都跨不过，何谈冲类目Top。而标准差的意义在于，这些产品都离平均值有多远，也就是差距有多大，差距越小，说明数据比较集中，大家都围绕着基准线，差距越大，说明数据越离散化。 以上这些，实际上就是统计学的基础概念而已，没什么难的。数据，最厉害的武器，实际上就是统计学，我相信21世纪，最好的学科也是这个。
很惊讶吧，居然还能分析出词根的收藏量和月销量的情况，通过上面这个图，我们可以快速知道这些Top里头，实际上最受欢迎的就是葡萄、酒、红酒、进口、原瓶、支、干红、装等等这些词，把这些词组合成一句话就是，我们要往进口的葡萄酒这个方向去研究，干红，有几只装的那种最好卖。 至于词根是怎么从标题处理出来的，我有自己写的电商数据分析工具箱，这个只不过是其中一项功能而已，目前已经更新了15个免费功能，如图所示
这个功能紧跟官方的中文分词算法，无论是通过什么工具来分词的，全部最终结果也只能是这个，没有其他。如果不是的话，那只能说明那个工具不靠谱。 别告诉我还在手动一个一个去分词，可以洗洗睡了，哈哈。
除了可以分析词根的月销量和收藏量，还可以看出累计评论的占比情况，很明显，这些比较突出的词根基本都是我刚刚指出来的那些，也就是代表巨大需求量的关键词。
通过价格区间的划分，也很容易知道这215个产品，基本卖的好的价格段都定在什么位置，很明显，中低端卖的最好，在22-108这个价位，如果不确定这个价位是不是中低端，只需要在搜索入口搜索红酒，查看价格段即可。
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