应用统计学与大数据的关系
算是对口专业。但是programming 一定要强。 SAS, R, Matlab, Python, Perl, C++, C#， 之一。
■网友
大数据相对来说是一个更为宽泛的概念。大数据相对于统计学来说更加考虑算法的效率以及预测的精确性。而统计可能更侧重于方法是否满足一些统计性质。应用统计学可以为大数据打好一定的理论基础，但是想更好的处理大数据编程是非常重要的。
■网友
应用统计学，个人觉得比较有用的几门课程是《线性回归模型》《多元统计学》《时间序列》，涉及了很多非常经典的统计思想和统计方法。
但是，上述这些理论和大数据关系不大。或者说，大数据对于上述这些理论来说仅仅是样本量的增加而已。
现在比较流行的所谓大数据，包含了大数据的存储和数据挖掘两个方面。对于存储来说，包括现在一些主流的分布式框架等，属于偏重计算机学科的范畴。而数据挖掘，基于统计的一些方法是对数据进行聚合，提取数据的某些特征，在用统计的方法进行分析；另一类是专门处理大数据集的工具，例如最近很火的深度学习等，这些工具已经超出了传统统计学的范畴，并为绝大部分也是属于计算机领域的研究范畴。
【应用统计学与大数据的关系】
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