转行IT,从大数据开发入手，可以吗
谢邀，你好！
1、大数据也是属于IT行业的，转行大数据的话，一般从大数据上手还是比较容易的，主要是学习编程和大数据技术。
2、大数据是新兴行业，人才稀缺，业内从业者还不是很多，也是比较适合新人入行的，而且未来发展空间和机遇都是比较可期的。
3、看你的描述，你的学历和年龄也是符合转行学习的要求的，如果下定决心转行的话，需要做好刻苦努力学习的准备。
4、关于如何选择大数据培训机构，我撰写的文章 如何选择一家靠谱的大数据培训机构？供你参考，在文章中我详细描述了，如何选择靠谱的机构的几个方法或者说几个参考点。认真阅读此文，会对你有所帮助！
关于大数据的入门知识，专栏 从头学习大数据 也供你参考学习
■网友
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前通过学习大数据技术来进入IT行业发展是比较不错的选择，一方面当前的大数据技术已经趋于成熟，有很多案例可以参考学习，另一方面当前大数据领域的就业机会也相对比较多，岗位涉及到大数据分析、大数据开发、大数据运维等。
大数据技术体系的知识量是比较大的，而且涉及到的内容也具有一定的难度，对于初学者的知识结构还是有一定要求的。通常来说，要想学习大数据技术，需要具有一定的数学和计算机基础，如果具有一定的统计学基础会更好一些。
从目前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较多，而且对于从业者的门槛（学历等）要求也相对比较低。对于基础比较薄弱的初学者来说，学习大数据开发技术可以按照以下三个步骤来进行：
第一：学习编程语言知识。大数据开发一定要掌握编程知识，目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Python、Java、R和Go等，其中可以重点考虑一下Python语言。Python语言语法相对简单一些，而且Python语言的应用场景也比较多，随着大数据和人工智能的发展，掌握Python语言会有更多的就业机会。
第二：学习大数据平台知识。大数据开发通常需要大数据平台的支撑，初学者学习大数据平台可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就比较适合初学者。由于大数据平台的内容比较多，所以在学习的过程中，要想有一个更好的学习体验，应该注重多做实验。
第三：实践。学习大数据开发技术一定要结合具体的场景，这样能够积累大量的实践经验，从而提升自身的岗位竞争力。对于初学者来说，可以通过实习岗位来积累实践经验。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
■网友
27岁零基础学习转行学习大数据可不可行，这个问题很简单的，你用招聘网站搜一下就可以了看，学历筛选设置本科，工作经验设置一年以内，你地点就设置北京能够搜出来多少工作岗位，这些岗位的要求是怎样的？你应该就能明白27岁从零转大数据开发行不行了。
大数据主要岗位包括基础系统开发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师，数据库管理开发工程师，数据高级管理工程师，系统开发工程师要求略低，分析和数据挖掘工程师对数学和算法的要求较高，数据库工程师要求熟练掌握各种数据库和数据库管理开发技术。
大数据普遍的语言Java、Python、Scala，常用工具hadoop，mapReduce，kafka 都由java和scala语言编写，有的甚至是用java单独实现的。而且大数据开发工具几乎都支持java语言开发。所以零基础真的不建议去参加大数据培训，建议真想进入大数据行业还是先从Java学起吧。
你现在27岁，工作薪资比较低，对应的应该是空闲时间比较多，不然又没钱又没闲你也不会做。想改变自己也不一定非得辞职去参加培训机构，你可以利用好你的空闲时间进行学习。个人建议先把Java学好去找工作，能够找到工作再辞掉现在的工作，做Java开发积累一些经验，再学习大数据相关知识往大数据转。当然，我也不了解你的情况，具体该怎么做还是需要你自己根据你个人情况进行安排。
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