训练神经网络，多久打印一次loss比较好
【训练神经网络，多久打印一次loss比较好】 每个batch打印一个batch_loss
每个epoch打印一个mean_batch_loss，再打印一个test结果。
你用tensorboard或者jupyter更方便
■网友
如果一个epoch中有很多batch，可以每50个batch（或100个，视batch多少而定）打印一次loss，然后每个epoch结束之后再打印一个本次epoch 的平均loss，这样看起来不乱，比较清晰明了。tensorboard确实是个好东西，用好了可以让你更加高效的调参。
个人观点，仅供参考。
■网友
视情况决定间隔，可视化loss曲线，比如将loss记录在tensorboard或VisualDL中。
■网友
看每个epoch有多少batch呀。我一般10个batch打一次 所有的batchloss都保存到log里，一个epoch记录一次在tensorboard显示
■网友
用过inception，是10步打印一次，后来也习惯了10步打印一次
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