怎样评价《微软的 FPGA 驱动超级计算机可以秒翻（译）维基百科》
门外汉尝试着回答一下，我对FPGA的理解也仅限在课上所学的。看上去微软像是用FPGA（上面带着软核的）设计成了算法的硬件实现，在没看到具体是算法上不好作评价（不知道具体涉及到什么知识），不过感叹微软真心有钱用FPGA来实现，在我所了解的情况中FPGA一般是比专门的集成电路（不是什么CPU,GPU）要慢的（虽然FPGA理论上可以实现任何数字电路，但是专门搞FPGA的人太少了，人力成本应该挺高的（应用太少，像这种量比较大的，应该直接有解决方案提供吧（感觉是不是可以流片了））），FPGA搞这种东西不是什么很新的消息，记得几年前微软好像也用FPGA搞什么加速吧。
■网友
感觉就是个大型查找表，翻译的时间都转移到逻辑门的结构生成阶段了
■网友
【怎样评价《微软的 FPGA 驱动超级计算机可以秒翻（译）维基百科》】 没什么好评价的，当软件做一件事太慢时，就会想着优化算法，降低时间复杂度。
复杂度降到极限了，就会想着分布式。
当分布式不经济时，会想着用FPGA，从硬件层面实现。
FPGA都不能满足需求时，而且算法还具有一定的通用性，于是乎流片了。
当年的GPU也是这条路走过来的。所以说只是正常的进化过程
■网友
没来得及看新闻，恰好我是用FPGA做通信的，先占坑简单说说，有空看完新闻再说。FPGA是可编程逻辑门阵列，从名字就可以看出来，它其实是一种逻辑电路，而电路的特点就是天然并行。天然并行的好处就是我们可以把在CPU上需要多个时钟来完成的动作压缩到一个时钟周期内完成，从而提高运算速度，而代价是增大电路面积，从这点上说，CPU再快也是通过指令集进行串行处理，这一点上，FPGA作为电路是具有很大优势的。之前我我在课上做过关于微软利用FPGA进行数据处理加速的报告，记得是catapult计划，其实就是用了面积换速度的思想，将部分算法用FPGA以电路的方式实现，号称最高提速能到40倍。实际提高没那么多，因为FPGA还是略贵，并且所有算法都用FPGA实现的话电路面积很大，资源太过浪费。这两天比较忙，有时间看完新闻再补充点。啊，其实不光微软，谷歌再很早以前就在他们的服务器上集成FPGA了，不过微软的消息更好找。手机码字好累…
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