数字化设备采集了那么多生产数据，咋能够有效利用
我们遇到了很多客户，的确存在手头握有大量设备数据，但不知道怎么应用的情况。
实际上，各个客户又有不同的特点：
一部分客户手头的数据量很大，但局限于关键工序或设备，这些数据经年累月的积累，非常适合拿来做设备维护方面的应用，例如应用了机器学习技术的预测性维护。这些新技术的应用，能够很大程度上替换掉以前按经验或预规则所执行的维护策略，可以最大限度的保证生产效率和保护资产安全。
另一部分客户产线上设备数据种类较之前者种类更多，但由于工序衔接没有完全自动化，导致形成了一个个孤立的数据源。这样的客户，我们会建议他们首先将之前断裂的数据链路，通过额外的应用关联起来，例如我们的黑湖智造协同系统。产线数据链路打通之后，业务数据和机器数据的结合，能够更好的应用于生产过程中的计划排产、工序间实时协作、质量分析和预警等等方面。
还有少部分客户数字化程度较高，很接近与数字双胞胎的标准，这部分客户在积累了大量的数据之后，可以选择通过应用适用于该行业的大数据分析模型，结合上游的市场/订单数据和下游的销售数据等已有积累的业务数据，对企业的商业决策提供非常有利的支持。
■网友
【数字化设备采集了那么多生产数据，咋能够有效利用】 目前，市场上对数据的需求越来越大，因此如何去采集数据，采集完数据又如何利用数据成了关注的热点。网页数据采集的需求也是很多的，前嗅的foreSpider爬虫，可以很好地满足用户采集网页数据的需求，上手容易，易操作，非常适合初学者来使用，另外对于高难度的网页数据采集也很适用。
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