高斯过程回归(Gaussian process)和克里金(Kriging)之间是啥关系
目前还没有看到很完整的介绍。但是，有些地方都表示两者其实就是一种东西。
weikipedia 的意思是，kriging是高斯过程采用了“先验协方差”主导的建模。
我所理解的高斯过程回归，其实就是一种贝叶斯推理方法，先说一下拟合的函数值有可能服从什么分布，然后根据这种先验的分布，确定出核矩阵的元素类型（空间距离，高斯核，协方差等等），然后再计算后验分布。如此一来，kriging只不过是用协方差当成核的高斯过程回归罢了。
■网友
这个东西，不好几句话说清楚，你能接触到一些理论方面的书吗？这样看比较好。很多东西没法太直观讲。
■网友
Kriging并不是高斯过程回归的一种特殊情况，它只是高斯过程回归在统计地质中的叫法，在Noel Cessie的论文The origins of kriging（https://link.springer.com/article/10.1007/BF00889887）中所阐述的数学办法，可以看出就是高斯过程回归。Co-Kriging也就是多目标变量的高斯过程回归
一般的，我们对不同区域下的目标值赋予联合概率分布来却确定一个random process，高斯过程的联合分布由均值和协方差确定，Kriging也是一样。
■网友
【高斯过程回归(Gaussian process)和克里金(Kriging)之间是啥关系】 不同领域的孪生兄弟（康奈尔大学的谁说的来了），斯坦福多学科优化的谁说，kriging是gpr的实例
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