数据分析师为啥会被AI取代
现在DL调参的一个做法是，建立另一个DL专门用来为当前的DL调参，效果还不错。
相当于就是，AI自身的算法可以由另一个AI来制作了。
具体来说，大数据的分析本身是AI的强项，利用大数据在神经网络上形成的权值矩阵，几乎可以模拟任何算法。只需要你设定好输入和期望输出，喂它足够的数据，那算法雏形就形成了。然后再用另一个AI，调整其中的某些节点的初始值，让这个算法性能更好，训练效率更高。
至于你会问，那么这所谓的另一个AI不也是需要人写么？是这样，但这只要写一次，后面AI就可以自动升级自己了。过程就是，人类写出专门研发算法的程序AI1，AI1可以为其他AI程序提供算法支持。当然，AI1也可以为AI1自身提供算法支持，所以复制一份AI1，AI1可以对其复制体进行算法升级，升级后成为AI2，替换AI1，为其他AI程序提供算法支持。
■网友
我就是数据分析师。。。二十年淘汰了也不是没可能。毕竟这个行业就是做模型，做完了理论上一直能用，除非数据发生变化。但是人类的数据量和数据种类在不断上涨，随着信息化加快，很多传统行业也会开始产生数据。所以问题就变成了，什么时候才能把人类的所有数据和所有需求做成模型？一个AI也许聪明到可以不停的更新自己的模型，但是你让他从交通预测转行预测农业种大白菜，现在的AI还绝对不可能做到，因为他们不是真实的活在人类社会中，没有社会自然常识和各方面的知识，AI要做到这个程度，必须是有自我意识，活在现实世界中的类人AI，实现这个还早着呢，真实现了大部分行业都要灭亡。现在大数据行业刚起步，肯定是爆发增长，成熟了之后，需求会稳定下来，甚至下降，因为模型越来越多，剩下的问题越来越少，这要看人类的数据种类增加速度，还有需求了。
■网友
数据分析师干的活终究是可以被替代的，毕竟数据是有规律可寻的，人们对于数据的分析也是基于一定的公式，而这些恰恰是人工智能最擅长的，所以数据分析师是最容易被替代的一项职业。由于人工智能的发展，各种人工智能相关的科技峰会也成为了一种时尚一样，包括BAT在内的互联网巨头都在发力人工智能，基本给人一种引入AI确实是大势所趋的感觉。但是如果真的想要全部由人工智能来替代数据分析师还是有一定的难度的。千万别以为只有我们公司才这样，就在回答这个问题前，我刚刚看到一个新闻：上海2018世界人工智能大会现场发布了由Gartner和信通院联合编制的“2018世界人工智能产业发展蓝皮书”，蓝皮书告诉我们，人工智能仍处于早期采用阶段，仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术，许多企业还处在正在考虑采用AI和规划AI的阶段。全世界都在说快用AI啊，可又有谁站在用户的立场帮助他们和AI接轨呢？至少我们这样的小企业，在普惠AI时代应该就不必再为钱所困。
■网友
可以没有数据分析师，但是可以有数据分析鹅。明天的事，马云能预测？
■网友
取代不是指让 数据分析师 彻底没活干
而是 大部分工作给了AI，导致这个工作需要的 数据分析师会大大减少
【数据分析师为啥会被AI取代】 原先需要100人，之后可能只需要AI+10人
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