怎样优雅的学习大数据开发,学习大数据开发需要哪些技能包( 二 )
第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器
学习内容:SparkSQL数据挖掘利器
学习目标:SparkSQL核心原理、SparkSQL实践
学习效果:熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台
学习内容:SparkStreaming流失计算平台
学习目标:SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践
学习效果:深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
第十八阶段 SparkMllib机器学习平台
学习内容:SparkMllib机器学习平台
学习目标:SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践
学习效果:熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
第十九阶段 SparkGraphx图计算平台
学习内容:SparkGraphx图计算平台
学习目标:SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践
学习效果:深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
第二十阶段 大数据项目实战
学习内容:大数据项目实战
学习目标:4个大数据项目的实战
学习效果:能够基于所学知识在真实的项目中操练
■网友
优雅的学习大数据,同学你是个有个性的孩子啊,优雅竟然用在了学习上,很优秀,学习大数据本身就很优雅,哈哈,毕竟我们未来从事的工作就是很高大上的,只要可以提高我们的额技能呢,那些努力都是值得的,我们要进行一定程度的学习和努力。
■网友
大数据开发并不是只有“开发”,还有“大数据”。----是不是考虑补一补基础的数学、统计、运筹知识?网上有很多相关课程。什么样的公司真的需要“大数据开发”?什么样的公司只是蹭热度喊口号?建议题主去到真正有“大数据开发”需求的公司去,才能获得实践机会。比如阿里云计算相关的组?
■网友
一对一服务哟 值乎找我
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