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汽车|苍学俊：研究机构如何赋能汽车产业转型升级( 二 )


智慧交通系统 ， 主要涉及感知、通信、边缘计算、云控这一类的技术 ， 同时智慧交通系统在发展过程中大家可以看到 ， 实际应用中存在一些问题题 ， 各个地方政府非常有积极性 ， 尤其是现在在新基建的大潮推动下 ， 在不断的部署 ， 但是真正落地应用实现缺乏可持续运营的商业模式 ， 路上布了很多很多感知系统 ， 一个路口要100多万 ， 格非常非常昂贵 ， 但是真正的有没有这样的可持续应用的商业模式 ， 有没有人买单？这个还值得探讨 。 很多路口3年、5年基本上就废掉了 ， 激光雷达现在在风吹雨淋日晒的情况下可靠性有一定的问题 。
车联网 ， 现在主要技术是LTE—V2X ， 5G—V2X的模组可能要过一段时间才能够出来 ， 真正的应用要到两三年之后了 ， 车联网的技术仍在快速发展之中 ， 我们为什么智慧交通里边很多的商业模式没有形成？是没有商业模式的需求 ， 还是现有技术路线和技术产品不能支撑我们很多很复杂的 ， 从信息协同感知到智能的信息服务、到最高端的参与到自动驾驶的一个级别 ， 包括里边智慧交通整体的调度 ， 是不是具备这样一个技术支撑 ， 还有很多很多需要探讨的地方 。
所以我们对整个产业的认知就是 ， 智能化大规模产业化的前夜 ， 车联网快速技术发展当中 ， 智慧交通属于技术探索试错的阶段 ， 交通部领导讲过 ， 智慧交通建设过程中要反对垄断、鼓励创新、允许试错 ， 还属于允许试错的阶段 。
智能网联汽车 ， 刚才讲过 ， 在新的时代汽车已经由人操作的机械产品变成了人工智能操作的高度数字化的人工智能产品 ， 整个汽车产品形态、技术形态包括产业链、价值链都发生了巨大了变化 。
汽车电子架构发生变化了 。 以前分布式的电子架构逐步向集中式的电子架构转变 ， 由分布的ECU向集中式的域控制器 ， 最终到中央计算机这样一个方向在快速发展 。 软件定义汽车的时代已经来临 ， 也就是说整个未来汽车是一个数字化的产品 ， 我们的手机就是数字产品 ， 汽车作为数字产品真正的机械部分、硬件部分、软件部分要解耦的 ， 也就是说在机械层次上会有一个中间层 ， 会打造一个开放的软件架构 ， 功能软件和应用软件的开发会形成专业化的分工 ， 汽车的性能、包括将来的使用寿命很多情况下是依据软件来决定的 ， 而不是依据硬件来决定的 。
软件定义汽车时代来临 ， 而且还有一句话 ， 数据驱动汽车的发展 。 自动驾驶很多的算法是依据人工智能的算法 ， 人工智能的算法是依据很多很多自我学习、自我迭代的状态来发展的 ， 要依据大量使用过程中的数据不断的去培养它 ， 让它自我的迭代、自我的升级来实现 。 另外产生大量的应用数据 ， 大家知道特斯拉多少摄像头 ， 我们未来的自动驾驶车上有多少个传感器 ， 这些传感器在行驶过程中会产生大量的数据 ， 会把这些数据传到数据中心去 ， 依据这些数据不断对算法进行迭代和升级 。
另外大家知道 ， 我们自动驾驶车、智能网联车在开发过程中也依赖大量的数据 ， 包括场景库等等这样一些数据 。 整个智能网联车产品的形态会发生很大的变化 。 车联网大家也知道 ， 车联网作为整个智慧交通系统当中传输的工具 ， 在里边也发挥了很重要的作用 ， 也是一个巨大的产业 ， 涵盖了设备感知、网络传输、信息平台、应用服务这样一些内容和部分 。
刚刚讲过的技术链、产业链、价值链在未来的智能网联汽车时代会带来很大的变化 ， 首先技术链没有过的很多技术会融入进来 ， 包括感知、决策、控制 ， 包括信息交互技术 ， 像通信网联、大数据、平台、信息安全 ， 以及基础支撑 ， 高精度地图、高精度定位、基础设施、车载硬件、车载软件等等一系列是整个技术链条里新增加的 ， 传统汽车是完全没有的 。
另外产业链也发生了很大的变化 ， 产业链最关键的几个环节 ， 由上游的芯片 ， 就是说我们自动驾驶车里边有车载计算系统 ， 车载计算系统最基础的就是AI芯片 ， 这个车规级的AI芯片目前主要是在国际上很多 ， 像高通、英飞凌、英伟达等等他们的产量占世界的比重非常大 ， 国内有一些 ， 但是占的比重还非常小 ， 处于起步的阶段 ， 像地平线、华为也有人工智能用于这方面的芯片产品 。 还有车载计算平台、通信设备 ， 下游主要还有一些远程服务商 。 这些产业链是我们传有统汽车产业链都不具备的 ， 就是说智能网联汽车时代到来以后 ， 我们整个汽车产业链会比原有的汽车产业链延长 。


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