怎样确认风控数据的质量
主要就是这些问题：
1.数据是否能覆盖目标客群，如果数据再有效，但只有少数客户能在数据库里抓取到对应的数据那也没有意义。
2.对于一些非规则类数据，要看数据字段在评分建模中是否有效。可以通过已有的样本，加入外部数据进行再次建模，看模型的效果是否有显著的提升。
3.数据的响应速度，这一块主要是影响产品的用户体验，有些线上产品的申请审批时效性很强，能否做到秒级响应也是选择的关键。
■网友
我们外购数据的时候，会对比自己的数据进行抽样检测
■网友
谢邀。我之前对接过几轮大数据征信公司，给你提供一些经验。所谓大数据征信，数据源的质量和稳定性很重要。很难直接判断其质量如何，大多大数据公司都“吹”的天花乱坠。建议找比较知名的，用户量大的，虽然这是废话，不过做强做大的大数据公司，一般数据源比较多，而且稳定。给你个建议，多找几家大数据公司，多跟他们聊，你是甲方所以让他们先介绍，不急于表态。事后带着经验和问题再去和第二家沟通，到第三家的时候，你已经可以谈笑自如了。我就是这么干的。大数据没有什么神秘的，难点在于怎么利用这些数据行成你独特的风控模型。推荐几个大数据公司，可以了解一下，包括但不限于鹏远征信、百融金服、同盾科技。此外阿里的芝麻信用也可以使用，之前一年免费，现在开始收费了。望上述公司支付一下微薄的宣传费用，形式不限给钱就行。
■网友
【怎样确认风控数据的质量】 1、选取自有平台的一个时间窗口内的用户客群，好坏比例选取2：1 ~ 5：1。
2、待测试结果返回，从这个几个方面进行数据检验：数据覆盖度，数据准确性，召回率，F1-score。覆盖度低，也不一定不能用，看使用的场景。检验返回的指标在用户客群上的好坏区分度，检验IV值、PSI值。
3、考虑第三方指标的PSI和接口响应速度，数据是否有可回溯行，数据的更新的方式（日更新 or 月更新）
4、指标的收费情况，费用和效果比较，当前效果是否值得花钱。
■网友
一般接第三方数据，都会先启动数据测试，通过一定数量，且经过筛选的特定存量数据跟对方碰撞。测试对方数据的覆盖及缺失情况，这是基础的数据质量。接下来会测试对方数据对于风控的有效性，一般会通过一些常用指标看对自身客群的好坏区分度有多高。
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