对于一个机器学习中高端的培训在国内的发展前景( 二 )
3.线下的面对面学习方式在你有问题时，是最有效的讨论，寻找解决方案的渠道；
4.有人指导与自学相结合，比单单自学要更清晰。
这些优势不是说自学的人就无法体会到，而是说可以更快感受到。而像题主这样的程序员，学习和工作，生活需要调整好，那么在一定时间内如何发挥最大的效率就是着重考虑点。
如果培训班是可行的，那么接下来的问题就是怎么找靠谱的培训班了。我觉得有以下几点可以着重考虑：
1.那些宣称“零基础学员可入门”的那种培训班就算了，毕竟基础的数学要求是必须的，所以要想这个班级真的能很好地教学，对学员的筛选是必须的；
2.课程中是否有实践项目部分。在机器学习上，理论和实践一样重要，一定是互相促进的。光看理论肯定不行的，所以培训的课程中一定要有可以实践的项目；
3.理论课程是否是专注机器学习方向的，成系统的，千万不要找一个什么都要教的培训班，什么机器学习+数据挖掘+大数据+……这样很不系统，结果可能是什么都没有学好。
根据上面说得这些点，回到题主的第二个问题，机器学习的培训我认为是可以做的，但是一定不是像之前的Java培训，UI培训那样，随便一个“零基础”的人拿来上3个月课就能去找工作了。恰恰相反，由于机器学习本身对专业性的要求和技能在实践中的不断提升，这种培训如果想要有所成绩，就必须从招生开始严格把控，课程设置，实践项目的操练，实习机会的推荐上都需要做到有质量。
如果有培训班能坚守这样的质量，那我觉得是有前景的。
■网友
有这个心的码农直接去Coursera还有Udacity上在线课程了，培训什么的还是去唬外行吧
■网友
短时间培训？？？？？？？不可能
■网友
机器学习现在主要分2大类。基于统计的 如svm lda等 还有就是神经网络 而题主题目中说的是中高端培训 那不可能很浅显。 以svm为例（本人是做svm相关的）。你教svm 肯定不能只讲到超平面呀 支持向量呀 最大margin什么的 那么一定要涉及svm的原理 比如拉格朗日的应用 ktt条件 最优化问题 而这些背后都是数学 所以你的受众一定要有一定的高等教育基础 所以我认为组织像外面的学习班是没有意义的 会参加的人 都是为了找工作什么的 所以我建议和大公司合作培训是一条路 但是大公司自己的培训系统都很完善 所以这条路不太现实
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