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问答类网站怎样保障回答的时效性

感谢邀请不知道我理解的时效性是否正确，是不是快速的被回答，从你的描述中，我理解到，你想通过大量的行业专家，通过人工智能把他们的智慧汇集，然后如果有人提问，机器能根据这个题库进行技术筛选，从而获得答案。理论上，如果问题足够多，回答足够专业，这个人工智能问答网站是成立的，但是前提是要有足够的问题样本。另外一种方式，我不知道你是否能够了解，那就是通过更多的人的力量，如果更多的用户在线上，自动化的手段是不需要的，人回答问题，从我的理解，有两个方面的驱动力，一个方面是满足人的被认可的需求，一个是经济利益的需求，这两个层面在不同层级都可能交叉的满足。所以这个激发用户的回答速度和激励是非常重要的，你要考虑专家为什么要回答你的问题，无非就两点，一个是能够让他的名声很高，一个就是能够带给他现实中的工作的帮助，比如，你的专家是一个律师，ok，律师的职责是打官司，帮助大家解决法律问题的初衷，不言及知，就是为了获取现实中更多的用户。所以，如果快速的把问题推送给知道的专家或者可能知道的专家，让他们知道是非常关键的。用我自己的网站举例吧，略晓网处理的方式是通过“频道”，每个人对于自己专业的方向，其实不是能够准确描述，其实是需要机器或者人不断的了解的，略晓网的频道就是这种方式，你在每次看到自己喜欢的标签的时候，你可以把标签加入自己的频道，同时自己收藏的频道问题，可以被更多的人订阅，从而找到自己的兴趣、专长问题。激励方面，有两个方向，一个就是获得他人的认同的投票机制，一个就是满足经济利益的现金悬赏机制。有效的集合。不知道是否能够帮助到你，咱们可以私信方式多沟通。
■网友
谢邀网站的贡献用户如果很明确都是专家，那回答质量应该能保证，这里就不谈了。1、问题多了，回答的人少了，势必会使得很多问题得不到解答。2、问题产生了，是否可以精确的推给相关的专家？网站的分类一定程度上能保证，但可能不够。分类太宽泛了。可以利用tag、关键词或者拒绝词等方式，帮助更好的做问题推送3、问答类网站最大的难点在于激励，如何能够抓住回答用户的收益，建立适当的激励体系才是关键。是精神激励、还是等级激励、勋章激励等，是否有更好的手段、方法，这个是我始终认为最难的。
■网友
这个问题提出有好几年了吧，不知道题者可找到有效的解决方法。我自己在规划产品的时候，也面临过类似问题，因此借着题者的宝地，做一个汇总思考。如果没理解错，你的问题浓缩成一句话，即“让提问者的问题能得到快速有效的回答”这里有两个限定条件:1、快速；2、有效。只有两个条件均得到满足，才能算回答好了该问题。解决的思路主要有两个:人与人；人与系统。一、人与人:通过人与人的关系构建，来解决信息的流通问题（注:问答其实就是一种信息的流动方式。通过问题（A信息）来得到答案（B信息）的响应，）目前市场上有主要几种解决思路:1、邀请回答:、PMCAFF都采取的这种作法。问题发布后，可以邀请平台上的用户帮忙回答。优点:邀请的方式迎合了用户的虚荣心，提升用户参与热情；缺点:对于以 KOL为邀请对象，效果不佳（KOL堆积的邀请太多）。非KOL类的平台用户，质量难以保证。难点:建立用户分层模型，根据问题内容标签，匹配不同层级的用户，保证邀请用户的多元性，从而兼顾邀请者质量。2、话题小组:百度贴吧就是一个很好的例子。通过聚合特定特征的用户，来解决搜索引擎的能力不足。举个例子。用户在百度搜索:“2000元以上有哪些耳机推荐？”这个问题交给搜索引擎，也许可以推荐很多的内容，但是信息杂质特别多。如果用户在耳机吧里面问一句，也许很快就有发烧友回复了。类似的，比如豆瓣小组，也是一个鲜明的例子。3、激励制度:通过建立回答激励制度，匹配精准回答者。比如，百度提问，可以悬赏金币。回答者的答案被采纳后，可以获得金币奖励。这是平台设定游戏规则，构建问题者与回答者的联系。除了上述方式外，金钱奖励、积分体系、等级体系等，都是一些不错的方法。值得注意的时，金钱激励短期效果较佳，但从长期来看，不利于产品。二、人与系统:人与系统指的是系统对提问的有效反馈。主要有以下思路:1、内容的精准匹配:还是以为例，每天产生的海量问题中，有多少与以前相同？比如，有用户问:如何才能入门产品经理。这个问题在上已经有不下于上百个问题及回答了。若能在遇到类似问题时，从后台数据库中精准匹配类似问题，也就解决了时效性的问题了。当然，这也是技术上的一个难点。需要建立一套优质稳健的推荐体系。2、内容工具化:也就是针对用户高频或者相似的问题，针对性整理一套题库。以为例，每个话题下都有一套该话题下的top问题。当用户在提出这类问题时，可以直接参考题库中的问答即可。内容工具化的封装方法有很多，比如豆瓣的豆列、母话题下的高频问题、收藏夹等。需要注意的是，无论是基于哪种方式，用户和内容的标签化都是非常重要的。分类越细致，标签内容越多元，越可能达成时效性和有效性的目标。


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