江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

汽车|2020世界智能网联汽车大会：车路云协同是未来方向，发布重大应用场景


自动驾驶时代 ， 要真正实现高效、安全的交通和出行 ， 单车智能已经远远不够 ， 车路云协同是未来方向 。 尤其伴随5G、V2X、人工智能、云计算、大数据一系列的技术突破 ， 把车、路、云深度融合 ， 构建一个协同式的智能交通系统 ， 才能有效解决目前单车智能和传统交通管理方面的局限 。
为什么需要车路云协同？
目前 ， 自动驾驶汽车伤亡事故正在增加 ， 而且它的社会问题比电池热失控更大 。 在2020世界智能网联汽车大会上 ， 中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、中国工程院院士李骏指出：目前 ， 单车智能主要有五大弱点：一是无人驾驶必须要依靠AI ， AI有黑箱效应 ， 如何克服？二是兰德智库认为自动驾驶需要110亿英里的道路测试 ， 怎么实现？人类等不起 。 三是完全自动驾驶至少有几百万的极端工况 ， 软件设计如何保证和验证？四是L3、L4、L5自动驾驶成本很高 ， 如何进入私家车？五是完全自动驾驶汽车的实际行驶安全如何保证？
业界已逐渐对自动驾驶的发展路径以及未来的发展形势达成了共识 ， 即通过车路云一体化的自动驾驶概念 ， 其可以突破单车智能面临的瓶颈 ， 实现交通群体协同运行 。
协同式自动驾驶面临哪些挑战？
什么是车路云一体化概念呢？清华大学苏州汽车研究院院长成波指出 ， 车路云协同的控制系统是云控系统 ， 是利用新一代信息与通信技术 ， 将人、车、路、云的物理层、信息层、应用层连为一体 ， 进行融合感知 ， 协同决策与控制 ， 综合提升交通效率和行驶安全的信息物理系统 。
但这其中也不乏挑战：其一来自于车辆层面 ， 一个是融合感知 ， 一个是协同决策 ， 如何把车和路联合在一起 ， 实现实时有效的协同 。
另一大挑战来自于交通层面 ， 除了要提高自动驾驶汽车性能 ， 交通方面还要解决其本身的拥堵和联合管控的问题 。 要实现这些愿景 ， 技术上还面临着一个是高可靠、低延时的数据交互问题 。
另外 ， 还有计算资源的开发问题 ， 如何把大数据挖掘、计算等及时有效地输送到末端也面临着很大的挑战 。
总体而言 ， 针对自动驾驶发展路上的问题与挑战 ， 未来需要更多的技术突破 ， 包括感知融合、芯片、5G、测试、安全等方方面面 。
多项合作与成果发布 ， 推动更多应用场景落地
2020世界智能网联汽车大会上 ， 多项合作与成果发布 ， 尤其是在数据、5G等技术方面的突破 ， 将加速更多智能网联汽车应用场景的落地 ， 共同推进产业发展 。
1.“中德智能网联汽车推广应用中心”揭牌
【汽车|2020世界智能网联汽车大会：车路云协同是未来方向，发布重大应用场景】
汽车|2020世界智能网联汽车大会：车路云协同是未来方向，发布重大应用场景
本文图片

“中德智能网联汽车推广应用中心”将从政策法规协调委员会、智能网联汽车数字化检测互认平台、智能网联汽车大数据交互（上海）平台、自动驾驶大数据实验室、产业孵化器等五大方面夯实合作基础 ， 依托中德两国汽车工业协会资源 ， 构建智能网联汽车国际生态圈 。
2.国家智能网联汽车创新中心战略合作签约
汽车|2020世界智能网联汽车大会：车路云协同是未来方向，发布重大应用场景
本文图片

国家智能网联汽车创新中心、上海市智能网联汽车制造业创新中心、嘉定区人民政府三方就推动我国智能网联汽车产业核心竞争力达成战略合作关系 ， 此次战略合作签约聚焦共同推动智能网联汽车云控基础设施体系产业化发展、共同制定智能网联汽车技术标准、共同培养创新型智能网联汽车高端人才、共同构筑智能网联汽车产业新生态等领域 ， 加快形成开放融合、创新发展的智能网联汽车产业生态 ， 实现我国汽车、通信、互联网等产业在全球产业分工和价值链中整体性突破 。


推荐阅读


上一篇：太古里声浪|岚图汽车发布首款概念车

下一篇：飞度|取消手动挡，全新一代飞度还能算‘‘平民超跑’’吗？