怎样基于海量车辆卡口数据，进行数据分析、挖掘
本人做数据分析的，不是数据挖掘的，尝试一下：你说的卡口，我可以理解为：高速路卡口。商场卡口和小区卡口的数据不应该全国共享的。1 先从简单的来，车牌号，去重，看看大家更喜欢什么数字及组合，比如 6，8，7，88，66*6之类的。2 车牌前省份简称可以用来和上高速的地址还有下高速的地址进行对比，绘制全国车辆流向地图，就像阿里双11一样，也可以知道每个省份的车辆更喜欢到哪里。3 查找出旅游景点附近的卡口，并分析这些卡口在节假日的流量变化。4 可以计算出每个省份车辆在平时、节假日平均出行次数，看看哪里的人更喜欢用车。5 可以计算出车辆品牌、颜色、车型占比随时间变化情况，了解人们喜好变化。6 将货运车辆提取出来，根据车牌、起止点了解全国货运流向。7 挑选若干卡口，最好是多个重点城市之间的，根据上高速时间和下高速时间，判断不同品牌，车型，颜色车辆的速度。要下地铁了，就先写这么多。。。。
■网友
套牌车/轨迹挖掘/规律路径/车辆落脚点/车辆昼伏夜出 等等很多
■网友
使用神经网络或机器学习，能分析出一些有价值的内容不？
■网友
同在研究中。。
套牌车分析
昼伏夜出
行车规律
落脚点
可疑车辆
。。。
■网友
【怎样基于海量车辆卡口数据，进行数据分析、挖掘】 其实我想说，正好缺卡口数据，弱弱得问下能打包发一部分给我做下识别嘛
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