粒子群优化神经网络具有随机性,这个随机性大小咋评估

如果你建模结束了,你的模型就是个确定的系统,所有的随机变量最后都要收敛到一个固定的解或域。你的测试准确率是多少就是多少,和你偶然不偶然没有关系。当模型确定了后,假设你用RBF网络(100 个 hidden nodes),你建模的过程就是调整这些Nodes的参数 。粒子群优化的RBF神经网络,如果网络规模太大,神经元过多 ,PSO所要付出的代价,相比于最后模型能提升的效果,是很不划算的!建模的基本常识, 数据要分三块:1 Training Data:基本建模;2 Evaluation Data:评估模型并且调整超级参数,重新训练模型;3 Testing Data; 测试模型,输出结果。至于这些数据如何分割,取决于你要解决的具体问题。你做实验需要给出你的数据,训练方法,和最后的结果。别人能够重复测试就行了。“证明准确率是不是偶然”,你如果多次重复实验的结果基本是一至的,你觉得是不是偶然呢?
■网友
【粒子群优化神经网络具有随机性,这个随机性大小咋评估】 老哥请问你的粒子群优化神经网络的程序能不能发我一下


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