新版本caffe不需要lmdb或者leveldb了，咋训练
Caffe1也可以直接读图像数据，用ImageData层实现，可以看链接：Caffe | ImageData Layer。实现起来也很简单，除了需要图像数据，还需要label列表。Imdb格式好处是稳定，但是缺点是占内存，而且每次更新数据集的话就要重新生成新的Imdb文件，比较麻烦。
■网友
用ImageData层的例子，需要注意的是训练的图像文件名不能有空格，还有Label.txt的文件名(可以带目录)和类别标签之间用空格隔开，不能用tab，我看源代码生成levelDB是空格和tab都可以的，用ImageData只能用空格隔开
【新版本caffe不需要lmdb或者leveldb了，咋训练】 layer {
top: "data"
top: "label"
name: "data"
type: "ImageData"
image_data_param {
source: "D:/Project/Recognition/Label.txt"
root_folder: "D:/Project/Recognition/"
batch_size: 32
shuffle: true #每个epoch都会进行shuffle
new_height: 66
new_width: 519
}
include {
phase: TRAIN
}
}
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