电商平台运营怎样进行商品数据分析( 十 )
通过上图我们可以看出某段时间网站整体的销售额、订单及产品的浏览、入篮、购买情况；并能直观展现销售额TOP10的分类和产品。这些数据为我们分析出用户的喜好。
其次，产品分析了解商品的生命周期变化。通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。如下图所示：
从上图我们可以观察到这一商品某段时间内的浏览量、入篮量、订单量等数据，通过对比浏览量和购买量数据分析商品的生命周期，比如什么时段最受欢迎，什么时段商品开始遇冷。而这些数据可以为一些促销活动提供营销依据。
产品分析掌握用户需求，指导产品运营优化
通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题。
首先我们先了解一下各项数据指标所代表的意义：
浏览量、用户数：反映出商品的关注度、兴趣度高低。
入篮量、入篮率、入篮UV(UV比率)：反映用户实际购买情况，比如放购车多长时间就实现转化等。
收藏量：反映出用户的喜好程度，用户的收藏行为暴露了用户的喜好。
以上这些数据直观展现了每一件商品的实际情况，透过这些数据去发现问题，比如哪些商品卖的多，哪些商品看的多卖的少，哪些商品经常被收藏但转化不高等等。通过结果去分析原因。
其次，如何透过数据分析指导产品运营优化呢？我们结合三张图来看。
图一：（3款商品的数据图）
从上图中可以看出：商品A的浏览量最高，但是二跳率不高；商品B、C浏览量一样，但是商品B二跳率最高。
那么这个结果说明什么呢？先看浏览量，这个反映出用户的喜好，说明商品A受欢迎，或者商品A所在的位置好，关注程度较高所以点击的次数就多；商品B、C浏览量虽相同，但是比较二跳率，说明商品B更受欢迎，二跳不高可能是商品的位置不够明显。
透过结果我们可以对商品的位置进行适当的调整，对站内商品进行优化，调整页面布局，将热卖的产品，或用户搜索频率较高的商品，摆放在显眼的位置，吸引用户的眼光，同时也让用户不费吹灰之力就能找到想要的商品，让用户的体验更好。
图二： （3个商品类别数据图）
产品分析还可以了解哪类商品关注度较高。上图就直观的展现出结果：商品C类浏览量最高，商品A、B二跳率虽高，但是浏览量较低。这说明A类别是比较受大家欢迎的，我们可以考虑在进行活动推广时，将此类别的商品作为热销的活动之一。
图三：（商品品牌数据图）
我们知道产品分析不仅了解到商品的关注度及用户喜好，还可以分析到品牌的销售情况。进而我们了解到用户喜爱的牌子，掌握用户的行为。如下图所示,我们可以看到在品牌A的浏览量、二跳率、入篮量等各项综合指标都高于品牌B，很明显品牌A才是用户最受欢迎的。
我们掌握了用户的喜好，可以考虑可以对商品精准的推荐，其次还可以进行关联产品的推荐，如搭售相关的产品。比如某用户浏览了某一品牌电脑，那么跟这个品牌有关的商品都可以推荐给用户。
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