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TensorLayer 1.1 和 1.2 有啥区别

我来整理一下.
TL 1.0 ~ 1.2 ：
推出的时候标题是 Deep Learning and Reinforcement Learning Library for TensorFlow 强调的是和 TF 的兼容性，透明性。
【TensorLayer 1.1 和 1.2 有啥区别】 TL 1.3 ：
主要是针对 TF 1.0 做了大修改，但依然兼容老版本 TF。
TL 1.4 ：
把题目更名为 Reinforcement Learning and Deep Learning Library for Researcher and Engineer 就可以看出两点。
1. 社区正在往 RL 方向发力，github readme 上也强调了 workflow 的概念。
2. 社区不只是关注 TF，也在结合很多 NLTK，scikit-image 等功能。

■网友
可视化效果提升，打开TensorBoard 可看到一切都自动排版好了。实例化layer 时，显示信息更加清晰。
■网友
谢谢大家，已经用了2个星期了。发现 TensorLayer 有个很强的功能，它居然可以和其他库一起使用，比如可以 SlimNetsLayer 把 TFslim 的model 直接接到 TensorLayer 里，接着可以在上面加自己的 Layer 。。


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