开人工智能公司做图像识别需要买啥设备
其实题主大可以自信一点，本科生、有想法、敢去做的本来就不是那么多。
毫无疑问人工智能是近几年的一大创业热点，就像移动互联网开始渗透普及的时候出现了一大批做手机应用的创业公司，也在这个过程出现了一批独角兽，比如滴滴比如头条。
我看到题主有提到说图像识别和标注，我不太清楚你们是做模型训练这一个方向还是说帮其他公司做训练数据标注。这两个方向国内都有一些企业在做，前者可能是很多大公司，后者近期有一批创业公司开始做，也有一部分拿到了融资。
如果是做模型训练，起步阶段其实没有必要搭建自己的服务器（当然了，你们觉得钱花出去无所谓那也可以起步就来一发，这里转载一个大神的配置单“http://www.jianshu.com/p/ca2e003bf77e”）。
我看你的提问有问到屏幕、光纤什么的于是我猜你们应该是刚立项甚至团队里有些人应该还没有真的实现过深度学习的模型。
所以在这么早期的阶段，个人推荐一下国外的一个创业公司在做的产品，叫floydHub，很适合做深度学习的个人和小团队学习和起步阶段使用。印象中注册后还免费送几个小时的GPU和CPU使用时间。是著名早期创投YC投的一个项目。
（前段时间看到国内有一家公司把这个东西“借鉴”了过来，甚至连带首页UI也一起“借鉴”了过来，名字我忘记了）
刚刚起步，没有必要把精力耗费在服务器上，远不如把精力先放在模型的学习、研究和实现上，等模型跑通了、业务和商业模式梳理通了，再考虑自建服务器也不迟。题主可以试试上面提到的这个产品。
■网友
按理说是服务驱动硬件，但是基本款还是要有的。
说一个3W左右的方案
网线和带宽要最好的。
程序员用的显示器要24寸以上为佳，服务器机架上的显示器随便搞一个。可以在京东上买，规规矩矩开发票，但是一般的操作是去淘宝买价格5折但是质量几乎95折的显示器，更有甚者直接从其他公司拿。（很多公司的固定资产报废以后即使是很好的设备也是白菜价卖了，我买过一个50块钱的Dell24寸，该公司的熟人会计做完账以后直接给我）
服务器有讲究，因为涉及到降温、噪音、防火、防盗等。先买个4U机架，能屈能伸。有的厂家会配置防盗柜或者降温柜。
如果没有专门放置服务器的小隔间，就不要买英伟达K系列的显卡（因为噪音问题，这种显卡适合机房使用），推荐只买一块TITAN或者1080（TITAN经常缺货）
便宜的显卡不要买，显示器可以贪便宜，显卡不可以贪便宜。买到比特币挖矿以后剩下的渣卡就好玩了。
创业初期两个3.5寸、4TB、7200转的机械硬盘就够了，艺高人胆大的可以只用一个，（这都是小钱）。系统盘就512GB，缺钱就256GB（这都是小钱）慎用云服务器，有野心的公司不太敢把数据放在云上，日后做大了说不定要迁回来。
内存条先买个32GB的，这波风头先熬过去。别被销售忽悠，他们一上来就会给你128GB内存条，今年内存条涨了4倍，这关系大了。
服务器的CPU很多都是Intel Xeon的，25**、26**、28**差别很大，V3和V4差别很大；不过我们认为图像公司主要靠GPU，CPU只是个调度的活动。
【开人工智能公司做图像识别需要买啥设备】 以上配置3W左右，剩下12W先捂好。
那个空空荡荡的4U机架有10个GPU卡槽，还有很多硬盘、内存卡槽，插满了就是30W+了。
最后两点建议：
在操作上，要依靠正规硬件服务商，自己攒机有风险，人家有方案有保修还能顺手免费装了Linux+CUDA+cuDNN+TensorFlow；在哲学上，要学习中国人民解放军海军，小步快走建设队伍，不奢求一步到位。
■网友
如果做纯算法（图像来自于网络或者客户），只需要开发工程师和PC吧，至于PC性能，如果涉及深度学习的话，GPU性能越高越好。多高呢，计算能力最少3.0以上，上不封顶。
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