构建知识图谱用啥数据库
需要根据你的应用场景和数据情况来决定。
如果数据量比较小，且图谱节点之间关系较少且不太需要多跳查询，其实mysql就能搞定问题。
如果数据量比较小，且会进行多跳查询，比如“姚明老婆的女儿叫什么？”，这种用图数据neo4j比较合适（它的开源版本是单机版，如果要支持分布式需要用收费版）
如果数据量比较大，且会进行多跳查询，可以考虑用titan，我们是用公司自己研发的分布式图数据库。
RDF存储的那种jena系统，没有见到有工业界同事使用，不做评价。
PS：有时候单一的存储无法满足所有需求，可能需要几个系统搭配使用。比如我们使用图数据库来查多跳查询，使用elasticsearch来进行模糊搜索和相关度排序。
■网友
如果是想构建行业的知识图谱，有行业场景的，往往面临的数据都多源异构，比较复杂，可以推荐利用混合存储的专业知识图谱数据库NEST，来提升从知识构建到知识存储，知识查询交互的整体效率,举个例子，比如在一个中等规模的典型行业项目中，使用NEST数据库的SCOPA系统共治理实体30+类，数量10亿条，共治理关系60+类，数量近百亿条。如果想了解更多知识图谱数据库NEST内容可详见我们微信公众号：明略数据（Mininglamp_BigData）或查询NEST主页：http://www.mininglamp.com/products/nestProduct 如想了解更多内容可以直接微信或官网留言联系我们，我们会有专家为您解答。
■网友
这个问题问的不好，构建知识图谱不需要数据库，只需要算法，存储才需要。现在有很多图数据库，比如说neo4j, mongo DB等，各有优势，需要根据应用场景确定
■网友
有图数据库如Neo4j，有RDF数据库如Stardog，或者你自己存成RDF文档也行，关系型数据库也可以，不过在找二维以上关系就不方便了
■网友
这个可以根据知识图谱的类型、规模和应用场景来选择。SQL和NoSQL都很可以选择，也有不少为图模型专门开发的图数据库，如hypergraph DB等。
■网友
elasticsearch也是大有用武之地。
■网友
【构建知识图谱用啥数据库】 现在初创公司里面用Graph Database较多，可能还有人在用RDF，个人感觉可能已经不多了。考虑一下图数据库吧
■网友
我觉得用很多数据库都可以，看你主要的需求是什么，目前我用的是MySQL
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