北美现在hpc好找工作吗

个人感觉,高性能计算,一是去学术界,做超算中心或者大学之类的。
二是大厂的云计算或者算法相关的,但是目前看来都偏人工智能而不是科学计算。
三是专门做科学软件的小公司,比如小创业团队之类的。
【北美现在hpc好找工作吗】 当然我也是瞎扯,不搞深度学习找工作太难了。。。
但是以我目前失败的经验来看,貌似一是注重算法优化功底,二是编程能力,方向的话,GPU,人工智能(机器学习,深度学习,神经网络)的岗位还有那么一点,其他的邪门技术,基本没有什么用武之地。
打个比喻,就是,学了屠龙之术,面临两个问题,第一要找到龙,毕竟这世界上的龙也挺稀有的。第二是即便找到了龙也要掂量掂量自己能不能打过龙,学艺不精,那就是杀猪的都费劲,况且杀猪场为什么要雇一个拿着屠龙刀的人。
补充一点,就是,如果在硕士博士期间,能参与相关项目的话,那么最好的结果就是,你做哪个公司的项目,然后就给哪个公司工作。
更新201908,经历痛苦的四个月,终于在日本找到了一家做服务器的公司的工作。与各位共勉。

■网友
HPC,如果超算可以去Dell,HPC,或者超算研究所,但考虑到毛衣战,可能相关岗位并不好找。还可以考虑Intel,Nvidia等硬件公司。现在的问题就像答主秦肯说的一样,广义的HPC云计算披着超算的皮,干的事情跟超算关系不大,但加上AI技能好找工作。狭义的超算并不热门,看看Cray的历史就知道了,现在Cray也被收购了。

■网友
为了找工作而学习,终究是很多烦恼,若是十分喜欢这个专业,乐于其中,又何必在乎别的?比如,为了生育而爱爱,则是有爱无情,终不过劳累一场。


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