大数据在工业领域有啥盈利模式或成功应用 例如电力，能源，化工，交通，航空航天等领域?( 三 )
“一个措施节省上千万”的盾构机案例盾构机是一种长100多米，高15米左右的大家伙，主要用于地铁隧道、越江隧道等的挖掘。作为隧道股份的重型资产，盾构机的运营维护是一项艰巨的任务，因为一旦设备出现故障维修起来十分棘手。最严重的情况莫过于主轴断裂，这时必须将盾构机从隧道里拖出来，再把关键部分发到德国原厂。维修消耗的费用可能不止于4000万，还会面临工程超期违约，这些成本非常高。
隧道股份的盾构机遇到过两次“诡异”的主轴断裂的事故，一次是在设备运转过程当中，第二次是在停工的时候才发现主轴断了。但是，所有的操作日志全是正常的，问题到底出在哪里？挖掘主轴断裂的原因、预防未来再次发生类似故障成为隧道股份的一个心病，寄云科技承担起了挖掘故障原因的使命。
首先寄云拿到盾构机所有传感器的工作数据，超过700个可选的参数数据，然后通过持续判断以及关联性判断来找出关键参数数据，从中筛选出可用数据，排除噪声数据。最后通过建模结合大数据技术，对这些持续、累计的海量数据进行分析得出最终结论，该结论同德国原厂方面出具的诊断原因完全一致。
凭借可信赖的工业大数据能力，寄云不但挖掘到了主轴断裂这种严重事故的原因，还帮助隧道股份建立起了结合业务系统的预测性维护系统。未来一旦施工过程出现导致事故的操作或情况，系统能够做提前的预判，指导决策者采取合理的规避手段，或者提示更换相应部件。该系统采用云计算和大数据技术，能够做到远程监测和管控。
【大数据在工业领域有啥盈利模式或成功应用 例如电力，能源，化工，交通，航空航天等领域?】 另外， 寄云还帮助一家风电行业的企业，通过故障诊断、分析等实现了设备的预测性维修及维护，减少了设备故障发生，从而降低了企业的运营成本；寄云还为一家医疗行业企业搭建健康医疗大数据平台并提供云SaaS应用以及数据服务，帮助企业加快了信息化步伐。更多成功应用可以点击：http://www.neucloud.cn/industrial-internet.html
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