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大数据在工业领域有啥盈利模式或成功应用 例如电力，能源，化工，交通，航空航天等领域?

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大数据在工业领域的价值早已成为行业研究的热点，工业大数据更被称为是工业4.0时代智能制造的关键技术之一。工业制造的每时每刻都在产生数据，这些数据又以几何级增长。要打通智能制造过程中的物理世界和信息世界, 推动生产型制造向服务型制造转型，工业大数据技术必不可少。今年工信部发布的《工业大数据白皮书》，指出工业大数据在产品市场需求获取、产品 研发、制造、运行、服务直至报废回收的产品全生命周期过程中，都发挥着巨大作用。
在企业研发设计环节，工业大数据可以实现基于模型和仿真的研发设计、基于产品生命周期的设计以及融合消费者反馈的设计。
在复杂生产过程优化中，工业大数据的应用有工业物联网生产线、生产质量控制、生产计划与排程等。
在产品需求预测中的应用主要体现在分析当前需求变化和组合形式,通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整。
供应链环节工业大数据的应用主要体现在供应链优化,即通过全产业链的信息整合,使整个生产系统达到协同优化,让生产系统更加动态灵活,进一步提高生产效率和降低生产成本。
在节能增效方面，工业大数据节能增效系统除了涉及普通制造系统的所有信息及集成考虑外,还特别强调与资源消耗信息和环境影响信息有关的信息应集成地处理和考虑,并且将制造系统的信息流、物料流和能量流有机地结合,系统地加以集成和优化处理。
下面，仅以东方国信工业大数据十大解决方案为例，阐释大数据在工业领域的成功应用。
1、\t设备全生命周期管理
以大数据分析关联建模思想为指引，整合各环节大型设备的全面数据信息，全面分析终点设备在生产环节的自动化控制系统，实现对设备的全生命周期管理。
2、\t资产管理
东方国信MRO资产数据管理整体方案帮助工业企业建立设备数据管理体系，实现全资产和全生命周期的资产业务活动管理，将设备业务管理与财务系统的数据有效集成。
3、\t能效管理
东方国信工业节能平台基于数据的实时采集，进行海量数据在线分析和挖掘，识别企业能效管理改进点，为企业能源管理，设备整体效率提升、废弃物减量化、生产计划安排等提供实时在线分析和决策支持。
4、\t能源平衡管理
能源平衡解决方案通过连接能源的供应端、输送储能部分和能源消费环节的数据，实现微电网的运行调控管理，区域能源分级管理，电力系统平衡管理；同时，通过能源消费平衡机动态追踪，提供能源系统全生命周期的运营保障服务，降低二氧化碳排放量，帮助企业实现最优价用电和能源的分级管理。
5、\t安全管理
工业安全管理解决方案包括安全生产事故接警系统、安全生产在线监控系统、安全生产在线预报警系统和综合统计分析系统，为不同管理人员提供安全管理信息，帮助企业系统提升企业安全管理水平。
6、\t环保系统分析
环保大数据分析平台通过对区域内的空气、水、土壤等环境信息进行采集，并对污染源在线监控系统、安全生产监督执法检查系统、重点企业和重大危险源信息管理系统等进行对接，形成面向政府、企业和公众的环保大数据总和管理分析平台。
7、\t销售链驱动的生产和供应链系统
东方国信智慧供应链系统数据平台整合企业内部多系统，可以实现数据库信息共享、设备供应全过程监控、价格与需求平衡等目标。贯通企业上下游的供销环节数据的同时，建立以销售为基础的产业链模型。帮助企业提高运营效率降低成本。
8、\t人员画像系统
通过员工的基本信息情况、KPI指标、灾害应急指数、工龄、违章情况、绩效、工种分布、技能水平等信息，对员工的工作进行360度画像，全方位、多维度的分析和评价，为工业生产提出改进建议，提升生产管理水平。
9、\t行业专家库
东方国信专家库系统，基于行业、院校等专家资源，建立各行业专家知识，通过专家知识积累和顶层数据关联，实现知识分享和专家在线定制化服务，帮助企业了解行业最新技术和针对性解决方案。


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