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怎样评价全国第一个人工智能学院?

人工智能一直都有，算是计算机科学下的一个研究方向。单独成立我觉得不过是跟着大潮走，只存在名义上的差异，不存在实际上的改变。

■网友
首先，人工智能学院与人工智能学术并没有关系。学院的成立主要目的是争取资源，包括但不限于拨款、招生名额、申请项目名额等等其次，西电人工智能的学术方向令人堪忧。天下的“人工智能”并不都一样，西电主要集中在在“计算智能”方向，虽然听起来都是“智能”，很有迷惑性，实际上有很大的差别。计算智能主要包括：演化计算、模糊系统、神经网络。演化计算和模糊系统一直都处于人工智能边缘，其边缘化的主要原因，演化计算在于大部分研究者能力有限，学术发展越来越靠关系，而模糊系统“模糊性”的特点被机器学习完全取代，两个领域都无法吸引优秀人才，做不出优秀的学术成果，出现劣币淘汰良币的趋势，进入恶性循环。剩下一个神经网络的领域，听起来就是今天最火的领域，实则不然。计算智能中的神经网络与深度学习领域的神经网络完全是两拨不同的人。计算智能领域的神经网络代表作有“极限学习机 Extreme Learning Machine ELM”，这么一个过度宣传的东西在国内二三流学校还很有市场，以及“宽度学习 Broad Learning”等。深度学习领域的代表作，有大家熟知的CNN等。计算智能领域的神经网络主要发表地在IEEE Trans包括 Neural Networks，Cybernatics等。值得注意的是，近年来不少大佬公关IEEE Trans的主编和副编，导致这些trans上烂文泛滥，一文不值。深度学习领域的主要发表地在顶级会议，包括NIPS，ICML，以及近年兴起的ICLR等。总的来说，计算智能就是一个失去自净能力不断下坡的领域。自净能力或者叫自我纠正能力对于学术发展尤为重要，可以看到NIPS上公开批评当前深度学习技术、hinton lecun等大佬也在不断尝试推翻自己，从而作出真正的好工作。而反观计算智能领域，由于关系对于发表论文如此重要，也就不会有人站出来批判别人的工作，反而都想着跟随大佬的步伐以便发文章更容易，最大化眼前利益。最后，也是最重要的一点，西电的人工智能方向缺少人工智能最重要的子领域—机器学习。以至于西电一些教授在用尽全力向教育部建议的“智能科学”一级学科中没有包含机器学习。是的，你没有想错，这就是“我不好你们都别想好” 的思维。
■网友
“首先，人工智能学院与人工智能学术并没有关系”——学院的成立本身就是对科研成果，教学能力，社会影响的综合体现，怎么会没有关系？
“学院的成立主要目的是争取资源，包括但不限于拨款、招生名额、申请项目名额等等”——没毛病，巧妇难为无米之炊；人往高处走，水往低处流；balabala此处省略一万句，理由都明白。
“演化计算在于大部分研究者能力有限，学术发展越来越靠关系”——这结论是怎么得出来的？是统计了近N年进化计算的论文和成果，进行了关系论文和非关系论文的二分类得来的结论吗？？？如果是这样，能量很大，了解这么多黑幕，佩服！如果是在盲人摸象，请多出去看看，毕竟世界那么大。多说一点，每个领域火不火，火多久，不仅仅是单单这个领域决定的，是多个领域技术发展以及社会需求的综合因素决定。看看科技史，例子不胜枚举。最不济，看看神经网络的发展史，再想想大数据技术与深度学习的结合过程，结论不难发现。模糊系统不深入不评论。

“计算智能中的神经网络与深度学习领域的神经网络完全是两拨不同的人”——两拨人有问题吗？图灵和他们好像也不是一拨人，哈哈。还是你觉得一拨人比一拨人更厉害？互相学习借鉴吧，谁又能全面超越谁？
“近年来不少大佬公关IEEE Trans的主编和副编，导致这些trans上烂文泛滥，一文不值”——总不至于一文不值吧，都是在一点一点的积累推荐。历史中的科技论文又有多少是触发了大的变革呢，估计不高，为什么呢，量变到质变的道理可以解释。至于公关主编和副主编，人家的个人爱好，也有不想惹这么多麻烦事的大佬。至于不少是多少，先整个量化分析吧，不要凭感觉得结论。


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