大家觉得神经网络前景怎样
神经网络模式是最现实、很有效的模型，但不是最高效的。好比学习一门手艺，只要选对方法加上勤学苦练必能成器，追求捷径不是不可能但太冒险。因此对于工业界应该首选神经网络方法，别的学习方法等理论界成熟再用也不迟。
■网友
非常好的前景，人脸识别，语音识别，人工智能。都是最热的，不知道怎么说，什么都没有这个前景好。
■网友
神经网络是一个非常成熟的学科了，也已经研究了很多年了。个人看法，神经网络的理论研究价值和意义不大，值得深入研究的地方应该也没有什么了，除非某些大牛又能做出一些突破性的进展，比如当年的Hopfiled。但是神经网络在工程界的应用个人觉得应该会大有可为，而且会越来越广泛，鉴于神经网络可以处理非线性数据的有点，对于很多实际问题来说神经网络是一个很好的工具。比如如何使用神经网络方法来预测企业财务状况等问题LinkedSci | 神经网络方法在企业财务预测中的应用，很实用而且有效。小小的总结：神经网络的理论前途个人不看好，但往应用方向发展应该很有前途。
■网友
虽说神经网络发展了这么多年，但它一直没有很好地实现它的初衷——模拟人脑。现在最先进的神经网络，无论从理论上还是实践上，都比人脑的功能差得远了。所以我认为，这门学科还是刚刚起步，它离它的最终目标还有很多路要走。既然神经网络有这么大的发展空间，怎么可能没有前景呢？近年来，neuroscience成了世界上最热的领域之一。奥巴马政府都砸大钱搞这个。目的就是探索人脑的结构和功能，从而了解人脑，治疗脑疾病，最终模拟大脑。在这条光辉的道路上，怎么少的了神经网络的身影呢？
■网友
个人认为神经网络由于其可逼近任意形状的分类平面能力，在工程中会有更大的作用。理论上的前景，同人工智能一样，比较悲观。。。
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