网站分析的方法有哪几种( 四 )
随着互联网的不断发展成熟，网站的发展趋势将更加规范化、精细化、更加注重用户体验。这里运用六西格玛中的DMAIC循环来梳理一下网站数据分析的流程，DMAIC是PDCA质量环的改进，这里将其核心设置为“用户体验”，因为不同网站会有不同的目标，而提高“用户体验”则是所有网站的共同目标。
1.定义
确定这次分析的所针对的问题是什么，分析最终需要导成何种目的，对网站有何实际的意义，同时需要确定分析的范围，以及规范本次分析工作的进度和质量控制。
2.测量
这里的测量指的是一个收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理，以便分析工作的开展。
3.分析
分析不只是对数据的简单统计描述，其结果不应该是一张报表或图表这么简单，分析的本质应该是从表面的数据中找到问题的本质，最后需要第一步针对的问题进行归纳和总结。同时需要注意的是，分析要紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
4.改进
找到最优的解决方案，使问题得到解决或使问题的负面影响降到最低。这是最为关键的一步，也是目前很多网站分析工作中容易被忽视的一步，很多网站分析只呈现结果，缺少解决问题的方案，这就相当于找到了管道的漏水点却任由其漏水而不进行处理，任何不付诸实践的分析结果都是废纸，毫无意义。这一步也是考验网站执行力的一个步骤。
5.控制
监控改进的结果，使相同问题不再重现。这一步也是目前很容易被忽略的一步，很多改进方案实施之后根本不会再去关注反馈情况，而有些改进方案治标不治本，就像网站的访问量无法通过一两次的推广活动得到本质上的提升，关键还在于网站本身的质量，推广活动可能让数据在短期内获得提升，但想要保持长期增长还需要不断地优化和改进。所以“控制”要的是持续的反馈和监控，并不断寻找能从根本上解决问题的最优方案。
最后，网站建设是一个循序渐进的过程，很多网站数据分析也是长期不断地监视、跟踪并改进，而DMAIC循环也正体现了这个概念，通过持续的网站分析来提高网站质量，提高用户体验。
五、小结
网站数据分析主要是通过有效地度量网站在各方面的表现，为网站的优化改进提供有力的参考依据，并最终帮助网站实现目标。
据统计，网站分析在一个公司中最主要的几项作用是：为网站改版收集数据和信息，为未来的活动进行效果预测，确定广告创意并进行测试，以及为商业目标规划营销预算。
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本文中所有图表都是使用Data Analytics数据可视化软件制作，原数据已做脱敏处理。
*本文内容是一篇读书笔记，摘录自《网站分析实战》。
■网友
网站分析也是一种数据分析的细分，方法包括：定性预测： 趋势法、 环比法、 同比法、 平均数时间序列： 指数平滑、 移动平均、 时间序列因果联系： 线性回归、 曲线回归特征关系： 决策树、 神经网络、 相关性分析、异常值处理另外，还有网站分析的基本方法：细分、趋势和转化，特定的方法或模型算是：漏斗分析路径分析归因模型纯网站分析里面很少有看着牛逼的模型，不知道漏斗和路径算不算。把数据挖掘、统计学算法应用到网站分析里面就好了，思路是通用的，看你的能力了。有些工具是现成的，如omniture 的异常检测、webtrekk的关联分析，GA的归因模型，。
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