在财务分析领域，编程能力在现在和未来的重要性咋样
我的职位叫Financial Analyst，但是我的实际工作是Data Analyst，所在部门是财务部，平时一半工作是处理数据（ETL, Data cleansing，reporting automation等），另一半则是Business Partnering，主要就是参与Business Planning，有一些定期的会议和业务追踪分析等，做一些常规的和非常规的业务分析。
某种程度上说，我这个职位可以发挥双重作用，结合数据技能，快速地做分析。
结合题主的问题，理解ETL的能力是很需要的，但有时候你可能做不到那么多技术性工作。公司的工程端有专门的数据ETL工程师，ETL的技能需要很强的数据理解能力。如果工作在金融分析领域，会简单的编程技术会加分不少。
关于编程语言，我之前使用过VBA，基本上都是线下跑数据，多条件的循环判断，自动化高重复性的动作。现在用Python，主要是用于连接后台的Amazon的AWS Redshift数据库，结合SQL自动化跑数据。今年开始马上就要用R，主要用Plotly library做一个web端的数据报表项目。
【在财务分析领域，编程能力在现在和未来的重要性咋样】 VBA，python，R各自有优势。VBA链接EXCEL是一大利器，缺点是处理数据量小，速度慢。但VBA确实有点过时了。python的语法简单，速度快，处理数据量大。R在统计领域的应用很强大，可以使用很多已有的统计模型。
总之，懂业务的同时如果懂数据技能肯定加分，但也不要舍本逐末。
■网友
谢邀
1.随着数据量变大，通过编程进行数据挖掘，清洗和分析并输出结果会不会成为一项必备技能？这当然是可以的说了。。。。不过我不是搞这一方面的，具体情况不甚了解
2.对于没有编程基础的人，VBA、phython、R……哪种语言会比较合适，该如何选择？反正我只学过一点Python，VBA我记得就是个宏脚本吧，微软的东西我不怎么关心，除了操作系统和开发环境，办公软件用的少。
Python和R应该都可以吧，R语言我也没学过，Python的话工具确实庞大的
■网友
你要是想正更多的钱想在领导面前出彩，就一定要学啊，数据分析这个行业不懂编程相当于瘸腿，Python首推啊，这个语言比Java简单，比c就是太简单，应用广泛。vba我最近在学，有了编程思维，花些时间很容易搞定。千里之行始于足下，R就先别想了没意义。
■网友
“道”：目标确立，要解决什么问题，解决的思路；
“器”：各种分析工具的熟练应用，包括编程这些都属于的范畴；
财务的需要分析数据解决问题，数据分析部门熟练使用各种工具和分析方法，团队合作是大势所趋，人的精力是有限的，杂而不精不如专精一项的，合理分工才是王道。三个臭皮匠赛过诸葛亮说的就是这个道理。
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