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BI商业智能的市场现状怎样( 四 )


1） 自助式分析的能力
2） 企业级部署的成熟度（管理，安全，SDK）
3） 数据管理和准备（清洗，导入，建模）
4） 面向业务人员的内容呈现和交互的能力
5） 从洞察到行动：分享、协同、与业务系统融合
而每个软件提供商根据自己的市场定位，他们会呈现出不同的竞争区分点。
当客户选择商业智能软件的时候，发掘和明确自己的需求是第一位的，之后再开始软件的选型。根据自己的企业现状、数据核心需求以及可预见的未来的需求，再去接触不同商业智能软件提供商，分析他们的优势劣势，才能找到最合适自己的产品。

在文章的最后，顺带推广一下我东家：MicroStrategy （微策略）
MicroStrategy（微策略）深耕商业智能软件领域已经有30年，是商业智能软件领域里提供企业级解决方案的佼佼者。最新推出的2019版本融合了集中式分析和自助式分析两套系统，既能帮助业务部门实现业务驱动的自助式分析，也能优美的解决企业级部署，并能够在大数据量、跨部门分析等复杂场景中轻松胜任数据分析工作。
MicroStrategy（微策略）主打无处不智能的商业理念，在移动智能终端、嵌入式BI、协同工作、大数据处理等领域保持着业界领先的地位。
MicroStrategy（微策略）在中国建有已余十年历史的研发中心。公司非常重视中国市场，建有专门针对中国市场的研发团队，并建有销售和市场部门。

■网友
国外的有Power BI，tabluau，Qlikview。
PowrerBI采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们需要集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。
Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题，其实是没有解决，而且是很难用QlikView去解决的。
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。
国内的有FineBI，QuickBI。
FineBI通过大数据引擎FineIndex，可以自动建模，傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。
QuickBI属于阿里云的产品，使用成本很低，云计算的天生优势能够以极低的使用成本拥有一个高效、安全、稳定的商业智能平台。Quick BI内置的智能查询加速引擎可以对海量数据进行实时在线分析，而无需提前进行大量的数据预处理，极大提高了分析效率。并且通过智能化的数据建模工具，极大降低了数据的获取成本和使用门槛。通过拖拽式操作和丰富的可视化图表控件，可以很轻松地完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作。它不仅仅是业务人员“看”数据的工具，更能让每个人都成为数据分析师，帮助企业实现数据化运营。

■网友
【BI商业智能的市场现状怎样】 国外做得比较早的有tableau，国内很多数据分析师都在用，主要是做BI分析工具的，对业务人员的自身素质要求较高，同时对国内的服务能力有限，大家也都懂的。


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