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想参加\＂2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险 \＂? 奖金太诱人现在学还来得及吗

我来个回答.
第一步, 先把比赛的地址放出来: 2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险
第二步, 来说下我对题目的理解.
题目的商业用途很明显是为了优化平安保险产品的定价策略. 驾驶行为越优良的人交的保费越少. 想我这样的文明司机就可以交更少的保费了, 哪些加塞急刹的保费就高一点. 题目在创新的同时也为我们带来了福利.
在说题目所需技能. 这是个预测类赛题, 所以需要对机器学习的有一些基本的了解. 如果是0基础可能现在学晚了. 不过我有个好办法, 你可以抱大腿啊, 找个牛逼的你做点端茶倒水工作跟他们学习学习还是可以的, 后续有比赛再参加. 如果你有机器学习的基础了, 这个更多的是要了解数据跟业务特征, 特征工程是做好题目的关键一步, 去了解下数据的关系. 比如很明显驾驶数据跟空间坐标有很大的关系, 如何用好空间坐标就要自己多拓展了.

总之, Just do it. 先报名, 先学习, 拿大奖的路要一步一个脚印的走,就离大奖越来越近了.


■网友
对于这个问题，我系统的整理下，供您参考：
平安产险数据建模大赛，不可不知的N个理由
第1个理由
本次大赛为参赛者提供了丰富的现金奖励，除了冠军团队获得20万元奖励外，即使你与冠军还有那么一点点距离，名次排在了第30，你的团队依然可以获得3000元的现金奖励。这个，可以有，但是不是在数据竞赛圈里有点另类？
第2个理由
“这几天电脑不给力，老是罢工！”
“硬件配置不足，痛！”
“越是在火候的时候越有事，重新装系统！”
以往的一些大赛中，经常会听到一些赛手如是说。似乎这成为了其没能独占鳌头的直接原因（真的是这用吗？我们姑且就相信了）。好了，别再担心了，与很多大赛不同的是，本次比赛由竞赛平台提供计算资源。
第3个理由
复赛期间，参赛者可前往平安产险在全国开放的多处数据开放点。别担心，有交通食宿补贴。去这么高大上的地方干什么？研究超大量级的相关数据，进行训练及模型调优。
这个理由对数据玩家来讲，够不够有吸引力？
第4个理由
如果你足够突出，平安产险为你敞开了职业发展的大门。也许你的智慧将成为计算车险的内核。你的算法将改变整个车险行业，将来，你为爱车上保险的时候，应用的正是你今天的算法。
这个，是否能成为你一直的荣耀？
第5个理由
别错过，还有呢。针对本次大赛，DataFountain专门举办了【为“真·含金量”打call，邀请12人参赛即可获 50元话费】活动。
并且，活动期间内，当邀请超过12人，最终邀请量排Top5的用户，可获得2T移动硬盘、240G固态硬盘或Kindle任意1个，并于活动结束后7个工作日内寄送。
......
第N个理由
50元话费你觉得不过瘾，没关系，【排行榜彩蛋计划——每周Top120有奖，硬气or运气，硬盘or Kindle ?】活动已经开启。这又是什么东东？
简单说就是，活动期间，每周“周冠军团队”和“周幸运团队”可获得2T移动硬盘、240G固态硬盘或Kindle中任意1个，沟通后于每周榜单发布，7个工作日内寄送。
“周冠军团队”和“周幸运团队”?是不是有点复杂，倒也无妨，奖项的详细规则(见官方竞赛平台）我们帮你搞定，你需要的是搞定赛题算法，至少，先加入到数据竞赛圈里来，也许你离期望的自己只差一次登录的机会！
DF,CCF指定专业大数据竞赛平台————————————
这个大赛值得推荐。
这个题目很有意思，根据驾驶员的驾驶习惯判断发生事故的概率，再根据这个概率，推算出车辆保险的多少。换句话说，就是按照驾驶员的行为决定自己的保费。这个是未来保费的方向。
大赛的奖金也是很有特点，除了冠军20万外，入围的就有3000，这个是很多大赛都不多见的。
另外，大赛由竞赛平台提供计算资源，这个也是一个小创新。


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