芯片：?英伟达终于成为下一个万亿芯片市场掌舵者( 四 )
“随着数据中心建设速度加快，我们服务器量级会从100万台，往200万-400万这种级别去发展。
所以一方面服务器采购投入会持续加大，另一方面，服务器之间非常需要好的网络质量和网络互联。”
必要的硬件与软件升级，当然就需要采用更适合复杂云上任务训练的企业级AI芯片，以及更加灵活和多样化的服务器结构。
“就目前来看，在通用型服务器中，GPU的使用占比还非常小，合适的任务还没有那么多。但GPU部署的增速是非常快的。”
不过腾讯云技术中心资深技术专家李典林也指出，对于数据中心建设者来说，考虑的绝不仅仅是服务器等硬件成本问题。
“譬如一线城市周边合适的建设地点就相对紧缺，但一些偏远地区的网络条件就没有那么好。
而且GPU模块的功耗比普通服务器芯片要大很多，所以要进行特殊的机房设计与网络设置，那电力方面是不是要争取更多的优惠……
但从整体来看，这是一个不可忽视的数据中心变革趋势。”
而国家对新基建的推动浪潮，似乎又在进一步催化这个趋势。
因此，不知随着英伟达Ampere企业级GPU的发布与量产，以及阿里等云计算巨头们云端芯片在2020年商用速度的进一步加快，会不会给中国云计算基础设施市场带来新一轮洗牌。
我是虎嗅科技组组长的傅博，关注自动驾驶、AI芯片以及工业互联网，欢迎行业人士加微信探讨相关技术趋势与行业趋势。
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