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芯片：?英伟达终于成为下一个万亿芯片市场掌舵者

封面来自谷歌
穿着黑色羽绒马甲，顶着一头凌乱的白发。在今年英伟达最重要的产品发布会上，略显不修边幅的老黄，终于从烤箱里端出了一块让人期待太久，但却又让显卡迷们措手不及的GPU产品。
让人兴奋的，是传闻已两年有余的新架构Ampere ，姗姗来迟的7nm制程，以及实现了大飞跃的性能。对英伟达来说，这是一个有着跨时代意义的产品。
但它的目标用户，却并非是一手把英伟达捧上神坛的游戏玩家。
芯片：?英伟达终于成为下一个万亿芯片市场掌舵者
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推出这块被黄仁勋自嘲是“史上最大显卡”的目的，或许是如今让英伟达在华尔街受到众星捧月般待遇的一个新理由：
新兴企业级市场——数据中心的巨大商业前景，亟待英伟达的显卡来挖掘。
因此，你暂时只会在微软、阿里、腾讯等云服务商的数据中心，或是知名高校的大型实验室里，看到老黄端出来的那盘嵌着8块A100 GPU的DGX? A100 服务器系统。
而单个系统价格，就高达20万美元。
这也可以解释，为何基于Ampere新架构的A100一发布，大部分消费级芯片评测网站的“表情”颇为复杂：虽然A100很强大，但跟我们好像没什么关系。
然而，站在英伟达投资者与股价的角度来看，这个产品是一个让人非常满意的结果。
在2020年3月发布的英伟达2020年Q1财报中，数据中心业务为公司整体收入贡献了近1/3。
某种程度上，这是第一次用确凿的财务数字，印证了企业级GPU产品在这个B端市场拥有巨大的收益增长空间。
因此，“数据中心”也被越来越多的分析师认定为下一个蕴藏着巨大商业潜力的蓝海市场。
有意思的是，早在2个月前，一向对芯片产品本身不会做过多评价的财经媒体彭博，在若干分析师纷纷上调了对英伟达的股价目标后，主动向外界表达了自己对英伟达发布新产品的期待：
“英伟达基于Ampere架构的新一代GPU，可能是其2016年以来最有前途的一款芯片。这款芯片或许会带来一系列令人惊喜的收益。”
【 芯片：?英伟达终于成为下一个万亿芯片市场掌舵者】此外，就在新产品发布前一天，也就是5月13日，英伟达股价上涨2.6%。证券公司Wedbush 分析师顺势调高股价目标，并发表如下言论：
“数据中心市场走势如此被外界看好，而在这一领域具备绝对地位的英伟达，可能在新品发布后会迎来更大的市值增长空间。”
我们曾经在《干掉英伟达？》一文中，详细解答了为何数据中心会成为一个蕴含着巨大商业价值的市场。
而诸如老对手英特尔与AMD、服务器厂商以及各大云服务巨头，都在数据中心里嗅到了技术变革的味道，疯狂寻找新的商业机会。
英伟达，无疑是其中不可忽视的新技术掌舵者之一。
到这里，你应该能清楚，为何英伟达会把一个最新的架构，首先用在了一块企业级芯片里。
一统云服务巨头“后院”
这次的A100，是英伟达的服务器级GPU产品 V100的继任者。
后者在2017年一经推出，就在两年内获得了巨大成功，直接打入了包括亚马逊、微软、阿里以及腾讯等云服务巨头的数据中心核心地带，成为各家GPU计算服务团队不可缺少的芯片产品。
至于为何在这个市场一路畅通无阻。一方面，是GPU的并行运算结构对训练机器学习和深度学习模型有着天然优势。
云服务商早已集体默认，与人工智能相关的任务，从数据处理效率、功耗等多方面考虑，使用GPU进行模型训练是最好的选择之一。
无论是阿里还是腾讯云，与GPU相关的产品页面，基本都涵盖了像英伟达V100与T4等热门型号的企业级GPU产品。
一位阿里工程师告诉虎嗅，目前几乎所有的感知类深度学习任务，都需要用到大规模深度学习，必须基于多机多卡进行模型训练。
图片截自阿里云
而A100，据英伟达声称其在人工智能推理和训练方面比 V100要快近20倍。对此，自动驾驶公司文远之行技术总监钟华给出了更加细节化的解释：


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