社交类的app，如陌陌，nice之类的该咋做anti-spam呢
上来搞一些看似高级的算法，效果不定，周期太长，性价比不高。理论上，任何产品的Antispam，都要先收集数据，只有拿到尽可能多的数据，才能做分析，根据问题找到关键点，进而寻求解决方案。一般阶段是（1）定义该产品中spam到底是什么；（2）列出要解决的所有问题以及优先级；（3）制定衡量指标以评估antispam做的到底是还是不好；（4）频率控制，人工审核，关键词过滤，用户举报处理；（5）根据规律，制定策略，开始结网；（6）迭代策略，或人工审核或自动处理，扩大覆盖，降低误伤，寻找antispam和用户体验的最佳平衡点；（7）优化后台，提升处理效率；（8）前端体验，平台化、自动化、智能化……视情况和人力再搞吧
■网友
曾经处理过。其实随便哪个有点人气的网站/app只要有用户自由输入内容的地方，垃圾信息几乎肯定有...discuz之类也有很成熟的解决方案可以参考。当时产品本身还处于用户累积阶段，出现过这些问题：1.机器人注册刷帖。2.盗号刷帖。3.垃圾用户对正常用户的骚扰。应对方案是这样的：1.强化帖子管理后台的筛选及批量删帖，前台的手动的及时删帖。2.用户管理略微增加用户注册门槛：要求第三方登陆/手机or邮箱验证。用户黑名单（针对垃圾用户，删除该用户所有记录）及用户锁定（针对被盗号用户）用户举报功能。3.垃圾信息的预防机制：关键词拦截。主题连续发布第二篇时要求填写验证码。不允许连续发布重复内容回帖等。4.防盗号如果出现盗号后使用正常用户账号刷帖的情况。如果发现被撞库，可以整站提示用户修改密码，并略微提高密码复杂度要求。强化登陆安全（如连续2次密码错误后要求验证码等）总之，垃圾信息出现的时候，应当把任务先交给产品，针对当前出现的spam类型，快速提炼需求。帮助开发做出最简单快捷有效的解决方案。避免需求过于表面无法解决根本问题（当然...spam也是道高一尺魔高一丈的东西...），或者功能太复杂以至于无法及时上线。
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