朴素贝叶斯分类的M估计的意义是啥是怎样得到的
遇到了同样的问题，并且找到了答案，你可以参考一下：贝叶斯方法的m-估计
■网友
这里其实就是个分子分母各加一个先验值的Smoothing，以免样本量过少带来的观测概率不可信，这里的p是直接设定的Human Knowledge的先验概率。（即大致感觉上类别对应某个特征的概率分布）
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