想转行从事大数据分析，需要报培训班吗( 二 )
自学
自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验。
因为现在企业招聘都是很看重数据分析师的项目经验，这个你在随便一个招聘网站搜索相关招聘信息都能看见企业需求。
报班学习
报班学习的话首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容。
当然这个时候选择什么样的培训机构，就要回到我们之前讲的学习目标上了。确定是要走大数据分析这条路，那就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真实项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种。
学习课程选择其实之前我已经说到了一点点，我相信每一位学习的最终目的就是为了日后工作，没有人是为了学着玩的。
那么，我们在选择学习课程的时候，就要选择最有利于自己就业的课程。我们翻看招聘网站信息，很明显能看到，几乎所有企业都是要求有3-5年的项目经验。
企业要的项目经验一定是有实战效果的项目经验，而不是随随便便去网上爬取一些数据做的“练手实验”。
这就是市场对大数据分析师的需求，听完后你会发现，公司要的不是一个会python、java、Hadoop、SQL等等工具的“工具人”，他们需要的是一个有思想的数据分析师。
所以，我们在选择课程的时候，就要分清楚，哪些课程能带给你市场所需要的东西。
但是从年后开始，所有的培训机构看着市场的变化，都意识到项目实训才是当先培养大数据分析师的重要因素，因此，几乎一夜之间，所有培训机构都推出了所谓的大数据分析实战课程，这个时候要分辨就稍微有一点点难度了。
选课避坑指南1、选课时不要被培训机构所谓的庞大数据集所误导。数据集再大，也是属于“死数据”，即使把这些数据玩出花来，也没有企业去验证你这个数据分析做的到底怎么样，所有的操作只能是你的老师带着你去玩。
因为我们都知道，数据是所有公司的秘密，没有哪家公司会将自己公司的数据给到一个培训机构，让培训机构拿着自家的数据去给学员练手，这个是不符合商业逻辑的。
我们在选择课程的时候就要去找那种有能力做企业真实数据分析的机构的课程学习，因为这样你才能从企业真是需要的角度去做数据分析，正儿八经的在学习中积攒项目经验，学完后自带经验光芒，无需从底层做起。
2、选课时不要被授课老师的光鲜背景所迷惑。你一定要相信，在阿里干了10年的程序员，也比不上一个在小公司正儿八经干了1年的数据分析师。
术业有专攻，虽然写代码是数据分析师的基础技能，但是分析思维才是数据分析师生存与壮大的根本。很多培训机构都会包装自己的讲师，把自己的讲师吹捧的很厉害，其实我们静下心想想，一个真正有能力的数据分析师怎么可能去一个培训机构做讲师呢？
数据分析师是一个越老越吃香的职业，经验越足待遇越好，在企业中，不管是从地位还是薪资上来说，都比在一个培训机构要好的多，一个有能力的数据分析师要受了什么刺激，才会去培训机构任课呢？
课程推荐
我对比了很多家机构的课程设计，基本上都是以工具教学为主，同时会用一些数据集去给学员来练手，也就是所谓的实战课程。
但九道门商业数据分析学院的课程还是不太一样的，这个课程的设计值得大家花时间去看看，它是一种OBE式教学方式（以结果为导向），课程设计一共分为4个阶段，全程需要做数据分析项目的企业参与验收。
第1阶段是通过做项目实战，带领学员全程体验数据分析师在工作中的整个分析流程；
推荐阅读
- 工作3、4的人怎样转行当警察
- 中兴跳楼，激发了女程序员转行的想法
- 30岁的人生，想自学一门编程并从事，这个选择怎样呢
- 26岁，想转行做程序员
- 在汽车制造业从事企业的信息系统建设，该怎样规划自己的事业生涯?
- 通信专业大二在读，以后想从事软件方向。请问现在应该准备些啥
- 27岁硕士女青年，想培训班转行IT大数据，能试吗
- 高富帅的投行男人转行做IT，为哪般
- 写下我关于做数据分析专员的困惑和各位的建议是
- 27岁，转行java的血与泪，该何去何从