python多元线性回归咋计算( 二 ) （一）基础铺

#预测lrModel.predict()#查看参数lrModel.coef_#查看截距lrModel.intercept_（五）总结－完整代码#---author:朱元禄---import pandasdata = https://www.zhihu.com/api/v4/questions/36721345/pandas.read_csv( /u0026#39;file:///Users/apple/Desktop/jacky_1.csv/u0026#39;,encoding=/u0026#39;GBK/u0026#39;)import matplotlibfrom pandas.tools.plotting import scatter_matrixfont = { /u0026#39;family/u0026#39;:/u0026#39;SimHei/u0026#39;}matplotlib.rc(/u0026#39;font/u0026#39;,**font)scatter_matrix( data, figsize =(10,10),diagonal = /u0026#39;kid/u0026#39;)data].corr()x = data]y = data]#建模from sklearn.linear_model import LinearRegressionlrModel = LinearRegression()#训练模型lrModel.fit(x,y)#预测lrModel.predict()#查看参数lrModel.coef_#查看截距lrModel.intercept_
■网友
方法1:自己写一个线性回归方法2:用numpy.linalog.lstsq（如果是最小方差的话是这个，其余的也在包里找就好了）方法3:用其它C的线性计算库的py封装（或者自己封装一下），例如lapack，blas之类的…
■网友
statsmodels.api

python多元线性回归咋计算( 二 )

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